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Excel ファイルに最適なグラフを自動生成する：openpyxl と pandas による 3 つの実践例
Python で業務レポートを自動化する際、グラフの種類を目的に合わせて選択すると情報が伝わりやすくなります。本稿では pandas で読み込んだ CSV データを openpyxl へ貼り付け、以下 3 つの代表的なグラフを作成する手順をご説明いたします。 目的推奨グ... -
openpyxl でグラフの体裁を整え、見やすい横棒グラフ付きレポートを自動生成する方法
Excel グラフはデフォルト設定のままでは軸スケールや凡例が適切でない場合があり、レポート提出時に手動で修正する手間が発生しがちです。本記事では pandas で読み込んだ CSV データを openpyxl でシートへ貼り付けた後、BarChart のプロパティを細かく... -
Python と openpyxl で CSV ファイルから棒グラフ付き Excel レポートを自動生成する方法
大量の売上データを CSV で受け取り、そのまま Excel グラフ付きのレポートにまとめたい場面は多いかと存じます。本記事では pandas で CSV を読み込み、openpyxl でワークブックへ転記し、最後に BarChart で部署別売上グラフを作成する一連の手順をご紹... -
openpyxl でテーブル機能を活用し、集計しやすい表を作成する方法
Excel の テーブル機能 を用いると、列ごとの自動フィルターやデザインの統一、構造化参照による関数の簡略化など、多くのメリットが得られます。Python の openpyxl では Table クラスと TableStyleInfo クラスを組み合わせることで、ブック生成時にテー... -
openpyxl で表（セル範囲）を別の位置へ移動する方法
Excel シートを編集していると、「既存の表を数行下へずらしたい」「列を 1 列右へまとめて移動したい」といった場面がしばしば発生いたします。openpyxl にはセル範囲を丸ごと移動できる move_range() メソッドが用意されています。本記事では、サンプル... -
openpyxl で見出しセルを結合し、デザインを統一する方法
複数列にまたがる見出しを作成する場合、Excel では「セル結合」と「中央揃え」を併用すると読みやすいレイアウトになります。Python の openpyxl を使えば、セル結合・塗りつぶし・罫線設定をスクリプトで自動化できます。ここでは 行 3 の列 D～L を 1 ... -
openpyxl で行列グループ化を設定し、閲覧者に合わせて表示範囲を最適化する方法
大量のデータを掲載した Excel シートでは、「重要な見出しだけを見せ、詳細は必要に応じて展開する」設計にすると閲覧者の負担が軽減されます。openpyxl を利用すれば、行・列ごとにアウトライン（グループ化）を設定し、初期状態で折りたたむことが可能... -
openpyxl でウィンドウ枠を固定し、見出し行・列を常に表示する方法
長い表をスクロールして閲覧する際、見出し行や固定列が画面から消えると内容を把握しづらくなります。openpyxl を利用すると、freeze_panes プロパティにセル番地を指定するだけで、Excel と同様の “ウィンドウ枠の固定” を Python から簡単に設定できま... -
openpyxl で入力規則（ドロップダウンリストなど）を設定する方法
Excel シートに 入力規則 を設けると、ユーザーが誤った値を入力するリスクを大幅に減らせます。Python の openpyxl を利用すれば、ドロップダウンリストや数値範囲などをスクリプトから一括設定できます。本記事では「ステータス列」にドロップダウンリス... -
openpyxl でセルや行を条件付き書式で強調表示する方法
概要 売上レポートやタスク管理表などでは、閾値を超えた数値や完了済みの行だけを自動で色分けすると視認性が向上いたします。本記事では openpyxl の CellIsRule と FormulaRule を用い、セルや行に着色する手順を解説いたします。 1. 数値が 300 以上の... -
openpyxl でセルの表示形式（日付・桁区切り）を一括設定する方法
Excel シートに読み込んだ数値や日付が “シリアル値” のままでは、閲覧者にとって理解しにくい場合があります。openpyxl を使用すると、セルの 表示形式 (number_format) を Python から直接設定でき、読みやすい書式に統一できます。本記事では、日付を y... -
openpyxl でセルの背景色と文字配置を整え、表を視認性の高いレポートに仕上げる方法
Python と openpyxl を用いると、Excel ワークシートの色や文字の配置を一括で調整でき、読みやすいレイアウトを短時間で作成できます。本記事では次のポイントを解説いたします。 背景色の設定 ― PatternFill で solid、darkHorizontal、darkVertical な... -
openpyxl で列幅を一括調整し、表の視認性を高める方法
Python と openpyxl を組み合わせれば、Excel シートの列幅を数行のコードで統一できます。セル内容が途中で折り返される、あるいは文字が見切れてしまうといった課題を解消し、レポートを読みやすくする手法をご紹介いたします。 動作環境 項目内容Python... -
openpyxl でセル罫線を一括統一する方法（hair・thin・medium・thick・double まで対応）
Excel シートのデザインを揃えるうえで、罫線（ボーダー）を統一することは欠かせません。openpyxl を利用すれば、セル範囲を指定して一度に罫線を設定できます。本記事では thin（細線） を例にコードを示し、その他の border_style（hair／medium／thick... -
openpyxl でセルのフォント書式を一括統一する方法（斜体・取り消し線・下線・縦位置も設定可能）
Excel ファイル内の見た目を整える際、セルごとにフォントを設定すると手作業が煩雑になりがちです。Python ライブラリ openpyxl を利用すれば、対象範囲を指定して フォント名・サイズ・色・太字・斜体・取り消し線・下線・縦位置 などをまとめて変更でき... -
Python logging モジュールで実行ログを出力しながら Excel ファイルを自動生成する方法
Python スクリプトを運用環境へ導入する際、処理の進捗や例外発生個所をログへ記録しておくと、あとから原因を特定しやすくなります。本記事では logging モジュールを使い、Excel ブックを複数作成するスクリプトに情報レベルのログを組み込む手順を解説... -
Power Query で担当者別データを抽出し必要列だけを残す方法
Power Query では Table.SelectRows と Table.SelectColumns を組み合わせることで、対象行を効率的に絞り込みつつ、必要な列だけを保持できます。以下では、ブック内テーブル SlipData から担当者列が Hayashi Taro に一致するレコードを抽出し、列 Sales... -
Power Query でテーブルを結合（Join）し、必要な列だけを抽出する方法
はじめに 複数のテーブルを結合して一覧表を作成する際、Power Query の Table.Join 関数を使用すると、SQL に似た感覚で 内部結合・外部結合 などを簡単に実行できます。本記事では、ブック内テーブル tbl_Instructor と tbl_CourseMap を結合し、結果か... -
Power Query でブック内のすべてのワークシートを取り込み、一括で結合する方法
複数シートに分散したデータを集計する際、Power Query でシートごとに読み込む手間を削減し、一括で縦方向に結合すると作業効率が大幅に向上いたします。本記事では、外部ブック内のシートをまとめて取得し、特定のシート（例: Summary）を除外したうえで... -
Power Query でブック内テーブルをまとめて展開する方法
概要 同一ブックに複数のテーブルが存在する場合、それらを一括で Power Query に取り込み、特定列だけを抽出して一覧化すると後続の集計やクロス集計が容易になります。本記事では、すべてのテーブルを対象に展開する方法と、テーブル名の末尾が “Staff” ... -
Power Query で複数テーブルを縦に連結する方法
はじめに 同じ列構造を持つ複数テーブルを 1 つにまとめたい場合、Power Query の Table.Combine 関数が便利です。本記事ではブック内テーブル TableEast、TableWest、TableCentral を連結する M コード例と、操作手順を丁寧にご説明いたします。 前提条件... -
Power Query で 1 行目を見出しとして認識し、特定列をリスト化する方法
概要 Excel ファイル内のテーブルを Power Query へ取り込み、1 行目を列見出しとして昇格したうえで、列 ProductName の値のみをリストとして抽出する手順を解説いたします。コードは「詳細エディター」に直接貼り付けてお使いいただけます。 前提条件 項... -
Power Query で「シート単位」のデータを読み込み、担当者を絞り込む方法
Power Query ではブック全体だけでなく、特定シートを直接データソースとして扱えます。本記事では、外部 Excel ブックのシート “SheetSales” を読み込み、Staff 列が “Hayashi Taro” の行のみ抽出する M コード例と操作手順を解説いたします。 使用シナリ... -
Power Query で「現在のブック内テーブル」を取り込み、条件で抽出する方法
Excel Power Query では、外部ファイルを参照せずに 同一ブック内のテーブル を直接読み込めます。本記事では、テーブル「SalesData」から担当者列が “Hayashi Taro” の行だけを抽出する M コード例と、設定手順を丁寧にご説明いたします。 前提条件 項目... -
Excel VBA で Power Query の結果をシートに一括展開する手順
Power Query で取得したデータを VBA から直接シートへ展開すると、作業手順を大幅に簡略化できます。本記事では QueryTable オブジェクト を使用し、ブック内クエリを読み込んで貼り付けた後、不要になった接続を削除する例を示します。 動作環境 項目内... -
Excel VBA で Power Query の結果を「テーブル」(ListObject) として展開する方法
Power Query で取得したデータは、一覧表 (ListObject) としてシートに配置すると並べ替えや集計が容易になります。本記事では VBA を用いて、既存クエリを外部データソースとしてテーブルへ展開する手順を解説いたします。 前提条件 項目内容ExcelMicroso... -
Excel VBA で Power Query の M コード（コマンドテキスト）を動的生成する方法
Power Query では、M 言語のスクリプト（コマンドテキスト）を VBA から組み立てて登録することで、CSV など外部データを柔軟に取り込めます。本記事では 配列と Join 関数 を活用し、流れの中で変わり得るパラメータ（ファイルパスやフィルター条件）を動... -
Excel VBA で Power Query を自動登録する方法
Power Query を VBA から追加すると、CSV やテキストファイルの読み込みをワンクリックで再実行できるようになり、日々のデータ更新が簡素化されます。本記事では WorkbookQuery オブジェクト を利用し、CSV データ接続を登録するサンプルコードとポイント... -
Python openpyxl で「変動しやすい値」をパラメータ化する 4 つの方法
Excel ワークブックからセル値を取得するスクリプトを汎用化するには、「ブック名」や「セル番地」を 固定値にせず外部パラメータ化 すると便利です。本記事では コマンドライン引数・input()・argparse・INI 設定ファイル の 4 手法をご紹介いたします。... -
openpyxl でセルに数式を設定・展開する 4 つの実用例
Python と openpyxl を用いれば、Excel ワークブック内に数式（関数）を自在に書き込めます。本記事では 合計行の自動作成 から 月跨ぎの VLOOKUP、Translator を用いた数式コピー まで、代表的な 4 パターンのコード例を丁寧に解説いたします。 1. 固定範...
