Python樹林– category –

Text data read from external files or obtained via web scraping often contains unnecessary blank lines. As a preliminary step in data processing, you may want to remove these empty lines (or lines containing only whitespace) to clean up ...

外部ファイルから読み込んだテキストデータや、Webスクレイピングで取得した文字列には、しばしば不要な空白行が含まれています。データ処理の前段階として、これらの空行（または空白文字のみの行）を取り除き、データを整形したい場合があります。 Pytho...

In text data processing, such as handling log files or CSV data, you often need to extract only the lines that contain specific keywords. In Python, you can implement this process very simply and quickly by combining string splitting met...

テキストデータ処理において、ログファイルやCSVデータなどの複数行テキストから、特定のキーワードが含まれる行のみを抜き出したい場面は多々あります。 Pythonでは、文字列の分割メソッドとリスト内包表記を組み合わせることで、この処理を非常に簡潔か...

Data obtained from file imports or user inputs is initially treated as "strings (str)". To use this data for calculations, it must be converted to the appropriate numeric type (int or float). In this article, I will explain the basic con...

外部ファイルからの読み込みやユーザー入力で得られたデータは、最初はすべて「文字列（str）」として扱われます。これらを計算に使用するためには、適切な数値型（int または float）に変換する必要があります。 この記事では、基本的な変換方法と、変換...

When outputting data in a table format to the console (terminal) or formatting logs for better readability, aligning text is an essential task. Python strings come with three built-in methods to adjust the position of a string within a s...

コンソール（ターミナル）に表形式でデータを出力したり、ログを見やすく整形したりする際、文字の配置を揃える処理は欠かせません。 Pythonの文字列型には、指定した幅の中で文字列の位置を調整するためのメソッド rjust(), ljust(), center() が用意され...

When handling ID numbers, dates, or filenames (e.g., image_001.jpg), you often need to fill the missing parts with "0" to align the number of digits. This process is called "zero-padding." In Python, there are two common ways to achieve ...

ID番号や日付、ファイル名（image_001.jpgなど）を扱う際、桁数を揃えるために足りない部分を「0」で埋めたい場合があります。これを「ゼロ埋め」や「ゼロパディング」と呼びます。 Pythonでは、文字列型のメソッド zfill() を使う方法と、f-string（フォ...

When parsing CSV data or breaking down sentences into words, you often need to split a single long string into multiple parts according to specific rules. Python's string type provides the standard split() method for this purpose. In thi...

CSVデータの解析や、文章を単語ごとに分解する処理など、1つの長い文字列を特定のルールに従って複数のパーツに分割したい場面は頻繁にあります。 Pythonの文字列型には、このための標準メソッドとして split() が用意されています。 この記事では、split(...

When processing user input, it is often necessary to perform validation checks, such as asking, "Is the input value only numbers?" or "Does it consist only of alphabets?" Python's string type (str) provides a set of convenient methods th...

ユーザーからの入力を処理する際、「入力された値は数字だけか？」「アルファベットだけで構成されているか？」といったチェック（バリデーション）が必要になることはよくあります。 Pythonの文字列型（str）には、文字列の内容を検査して True または Fa...

Converting uppercase and lowercase letters is a common task, often used to standardize inconsistent user inputs for email addresses or to format article titles. Python's string type (str) provides several useful methods for performing th...

ユーザーが入力したメールアドレスの表記ゆれを統一したり、記事のタイトルを見やすく整形したりするために、文字列の大文字・小文字を変換する処理は頻繁に行われます。 Pythonの文字列型（str）には、このような変換を行うための便利なメソッドがいくつ...

Text data from user input or files often contains unintended "whitespace" or "newline codes" at the beginning or end. If these are left remaining, they can cause errors when comparing strings or saving data to a database. Python provides...

ユーザーからの入力データやファイルから読み込んだテキスト行には、意図しない「空白（スペース）」や「改行コード」が前後についていることがよくあります。これらが残っていると、文字列の比較やデータベースへの保存時に不具合の原因となります。 Pyth...

When handling strings (str type) in Python, operations such as retrieving a specific single character or extracting a substring from a certain range are frequently performed. We use "Indexing" and "Slicing Syntax" for these operations. T...

Pythonで文字列（str型）を扱う際、特定の1文字だけを取得したり、ある範囲の部分文字列を切り出したりする操作は頻繁に行われます。 これらの操作には、**「インデックス（添字）」と「スライス構文」**を使用します。 この記事では、文字列から必要なデ...

When processing text data, you often need to check if a specific keyword is included. For example, looking for error messages in log files or checking for forbidden terms in user input. In Python, using the in operator allows you to writ...

テキストデータを処理する際、「特定のキーワードが含まれているか」を確認したい場面は頻繁に発生します。例えば、ログファイルからエラーメッセージを探したり、ユーザーの入力に禁止用語が含まれていないかチェックしたりする場合です。 Pythonでは、in...

When processing text data, operations like deleting specific characters or replacing them with other words are very common. Python's string type (str) provides the standard method replace() for this purpose. Using this method, you can ea...

テキストデータを処理する際、特定の文字を削除したり、別の言葉に置き換えたりする操作は非常に頻繁に行われます。 Pythonの文字列（str型）には、このための標準メソッドとして replace() が用意されています。このメソッドを使うことで、単純な全置換か...

Introduced in Python 3.6, f-strings (formatted string literals) are currently the most recommended way to embed variables and calculations into strings. Compared to the traditional .format() method or the % operator, f-strings reduce the...

Python 3.6で導入された f-string（フォーマット済み文字列リテラル） は、文字列の中に変数や計算式を埋め込むための、現在最も推奨されている記法です。 従来の .format() メソッドや % 演算子と比較して、コードの記述量が減り、可読性が大幅に向上しま...

While f-strings have become the mainstream method for embedding variable values into strings in Python 3.6 and later, understanding the format() method remains essential. It is necessary when managing strings separately as templates or w...

Pythonで文字列の中に変数の値などを埋め込む際、Python 3.6以降では f-string が主流になりつつありますが、テンプレートとして文字列を分離して管理する場合や、古いバージョンのPythonコードを読み解く場合には、format() メソッドの理解が不可欠です。...

In Python, situations where you want to combine multiple strings stored in a list into a single string occur frequently. For example, you might want to join them with commas to create CSV data, or connect words with spaces to form a sent...

Pythonでリストに格納された複数の文字列を、ひとつの文字列として結合したい場面は頻繁に発生します。例えば、CSVデータを作成するためにカンマで区切って結合したり、単語のリストをスペースで繋いで文章にしたりする場合です。 このような処理には、文...