環境
Windowsの仕様
エディション:Windows 10 Pro
バージョン:20H2
経緯
Pythonで、条件抽出をしようとしたら、TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar indexというエラーがでた。
実際のコマンド
df[df["C02"] >= 180]
macOSではエラーがでなかったのに、WindowsOSだと出てしまいました。
やったこと
astype()でint型に変えてみた
スカラーがどうとか言っているのでfloat型からint型に変換してみた。
df = df.astype(int,errors = 'raise')
再度、入力
df[df["C02"] >= 180]
エラー(´；ω；`)ｳｩｩ
てか、小数点以下もいるので、そもそもint型にしてもしかたない。
さらに[]でくくる
なんか[]でくくるといいよって、あったのでやってみた
df[df[["C02"]] >= 180]
180以降の数字はとれたし、エラーはでないけど、”C02”以外のカラムの数値も全部”NaN”になってる。
これじゃないみたい。
カラムを取得する行を変えてみた
私はデータ読み込んで、
iloc()でデータを削って、
df.columnsでカラム名を指定してから、
df.astype()でデータの型を変えて、
条件抽出をしていたので、その順番を変えてみた
df = df.iloc[26:,] df = df.astype(float,errors = 'raise') df = df[df[1] >= 180] df_columns = [['C01','C02','C03','C04']] df.columns = df_columns
↑こんな感じ
成功！！
順番を変えただけ
結局順番を変えただけで、 TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index というエラーがなんで出たかはわかりませんでした。
勉強します。
ここまで読んでいただきありがとうございました。
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