Excelには標準偏差を計算するためのいくつかの関数が用意されています。これらはデータセットのばらつきの程度を示すために使用されます。主な標準偏差関数は以下の通りです:
- STDEV.P(またはSTDEVP):
- これは母集団全体の標準偏差を計算します。つまり、分析対象のデータが母集団全体を代表している場合に使用します。
=STDEV.P(数値1, [数値2], ...)
- STDEV.S(またはSTDEV):
- これは標本の標準偏差を計算します。つまり、分析対象のデータが母集団の一部(標本)を代表している場合に使用します。
=STDEV.S(数値1, [数値2], ...)
- STDEVA:
- これは標本の標準偏差を計算し、テキストや論理値(TRUE/FALSE)もデータとして扱います。
=STDEVA(数値1, [数値2], ...)
- STDEVPA:
- これは母集団の標準偏差を計算し、テキストや論理値もデータとして扱います。
=STDEVPA(数値1, [数値2], ...)
これらの関数は、データセットの数値の配列または数値が含まれるセル範囲を引数として受け取ります。適切な関数の選択は、分析対象のデータが母集団全体を代表するのか、それとも標本を代表するのかによって異なります。
参考になれば、幸いです。
ここまで読んでいただきありがとうございました。
スクールの紹介
【アイデミー】AIを学んで一発逆転のキャリアチェンジ!最後に宣伝をさせてください。
夢見るAIエンジニアへ、今こそ一歩を踏み出せ!
最近、AI技術やデータサイエンスに興味を持ち始めたあなた。将来、AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍したいと考えているかもしれません。また、AIを使って業務課題や研究課題を解決したい、あるいは教養としてAIの知識を深めたいと思っている方もいるでしょう。
しかし、学び始めるとなると「どこから手をつけて良いのか分からない」「専門的すぎて理解できない」といった悩みが生じることも。そんなあなたのために、この3ヶ月間集中してAIプログラミングを習得するオンラインコーチングサービスがオススメです!
なぜこのサービスが選ばれるのか?その理由はこちら
- 初心者から上級者まで
完全なプログラミング初心者から研究者まで、幅広い方々に優良なコンテンツが提供されます。 - 徹底的な進捗管理
受講者の進捗をしっかりとチェックし、つまずきやすいポイントでのフォローが万全です。 - 専属メンターによる徹底サポート
AIの学び方から、実際の適用まで、専属のメンターが手厚くサポートします。 - 場所を選ばず学べるオンライン完結
東京以外の地域からも、気軽に学び始めることができます。
信頼の実績多数!
・日本最大級のプログラミングスクール実績
・受講者総数700名以上
・SaaS型学習サービス会員65,000名以上
・企業導入実績120社以上
・グッドデザイン賞受賞
・著名な賞受賞歴や経団連加盟も実現
夢を叶えるための第一歩を、一緒に踏み出しませんか?今なら、あなたもその一員として学び始めることができます!