環境情報
- MacBook Air (11-inch, Early 2015)
- macOS バージョン 11.6（20G165）
- Python 3.8.8（64bit版）
エラー発生の経緯
Pythonで条件抽出を行おうとした際、以下のエラーが発生しました。
TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'このエラーは、データ型に関する典型的なエラーの一つです。
実際に実行したコマンド
diff['c00'] >= 180このコードを実行した際に、TypeErrorが発生しました。
エラーの原因
エラーの原因は、
比較演算子 ‘>=’ を使った際に、左右のデータ型が異なっていたことです。
具体的には、
diff['c00']はobject型（実態は文字列型 str）180は整数型（int型）
であったため、
Pythonが文字列と整数を比較できずエラーになりました。
Pythonでは、比較演算子（>=など）を使用する場合、
両方のデータ型が一致している必要があります。
対処方法｜型を統一する
エラーを解消するためには、diff['c00']のデータ型をint型に変換する必要があります。
まず、以下のコードで型変換を行いました。
diff['c00'] = diff['c00'].astype('int')これで、diff['c00']は整数型（int型）に統一されました。
その後、改めて条件式を実行しました。
diff['c00'] >= 180この時点で、エラーは消えました。
さらに｜条件抽出の実行
上記のままだと、TrueとFalseが並ぶだけで、
実際に抽出されたデータは得られません。
条件に合致するデータを取り出すためには、
条件式を角括弧[]で囲んで抽出します。
正しくは次のように記述します。
diff = diff[diff['c00'] >= 180]これで、c00列の値が180以上のデータだけが抽出され、
新たなdiffに格納されます。
まとめ｜比較演算は「データ型の一致」が基本
今回発生した**TypeError: ‘>=’ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’**は、
- 比較対象のデータ型が異なっていた（文字列型と整数型）
- 事前に型を揃えることで解消できた
という流れでした。
Pythonでは、特にPandasを扱う際、
**型の自動推論（object型読み込み）**が原因でこの種のエラーが起こりやすいため、
必要に応じてastype()を使い、明示的に型を変換する習慣を持つと安心です。
型は難しいですが、確実に理解しておくと、
今後のデータ処理や分析作業が非常にスムーズになります。
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