森の株

A UUID (Universally Unique Identifier) is an identifier used to generate globally unique IDs without central management. It is represented as a 128-bit number in hexadecimal format, looking like 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000. Usin...

UUID（Universally Unique Identifier）とは、中央管理なしに、世界中で重複しない（事実上一意な）IDを生成するための識別子です。 128ビットの数値を16進数で表現し、「550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000」のような形式になります。 Pythonの標準ラ...

To restore "Base64 encoded strings" received from Web APIs or email attachments back to their original binary data (images, PDFs, audio files, etc.), use the b64decode() function from the standard base64 module. This article explains how...

Web APIやメール添付などで受け取った「Base64エンコードされた文字列」を、元のバイナリデータ（画像、PDF、音声ファイルなど）に戻して保存するには、標準ライブラリ base64 モジュールの b64decode() 関数を使用します。 ここでは、受信したBase64文字...

Base64 is an encoding method that converts binary data, such as image files or audio data, into text (strings) composed of only 64 types of alphanumeric characters. This allows binary data to be sent and received via text-based protocols...

Base64は、画像ファイルや音声データなどのバイナリデータを、64種類の英数字のみで構成されるテキスト（文字列）データに変換するエンコーディング方式です。 これにより、バイナリデータを扱えないテキストベースのプロトコル（JSONでのデータ送信や、HT...

To convert data handled within a Python program, such as dictionaries (dict) or lists (list), into "JSON formatted strings" for Web API transmission or log output, use the dumps() function from the standard json module. This article also...

Pythonのプログラム内で扱っている辞書（dict）やリスト（list）などのデータを、Web APIへの送信やログ出力のために「JSON形式の文字列」に変換するには、標準ライブラリ json モジュールの dumps() 関数を使用します。 特に日本語を含むデータを扱う場合...

To handle text-based JSON data (such as data retrieved from Web APIs or configuration files) within a Python program, use the loads() function from the standard json library. This converts a JSON format string into Python objects like di...

Web APIから取得したデータや設定ファイルなど、テキスト形式（文字列）のJSONデータをPythonプログラム内で扱えるようにするには、標準ライブラリ json モジュールの loads() 関数を使用します。 これにより、JSON形式の文字列がPythonの辞書（dict）やリ...

To save data in list format as a CSV file in Python, you use the writer object from the csv module. There are two methods: writerow(), which writes one line at a time, and writerows(), which writes multiple lines at once. You can choose ...

Pythonでリスト形式のデータをCSVファイルとして保存するには、csv モジュールの writer オブジェクトを使用します。 1行ずつ書き込む writerow() と、複数行をまとめて書き込む writerows() があり、状況に応じて使い分けることが可能です。 ここでは、基...

You can easily import CSV formatted data as lists using Python's standard csv module. This article explains the basic method of reading all lines and how to skip the first line (header) to process only the data. 1. Reading the CSV File A...

Python標準ライブラリの csv モジュールを使用すると、CSV形式のデータを簡単にリストとして取り込むことができます。 ここでは、基本的な全行読み込みの方法と、1行目のタイトル（ヘッダー）を読み飛ばしてデータ部分だけを処理する方法を解説します。 1....

In Python, datetime and date objects can be compared just like numbers using standard comparison operators (<, >, ==, !=). This allows you to determine which date is newer (future) or if they are the same. The basic rule is: "Futur...

Pythonの datetime や date オブジェクトは、数値と同じように 比較演算子（<, >, ==, !=） を使って、どちらが新しいか（未来か）、あるいは同じ日時かを判定できます。 基本ルールとして、「未来の日時」ほど大きく、「過去の日時」ほど小さい と...

To determine if a specific year is a leap year (a year with February 29th) in Python, use the isleap() function from the calendar module. Using this function eliminates the need to write complex logic yourself (such as "divisible by 4, b...

Pythonで「ある年がうるう年（2月29日がある年）かどうか」を判定するには、calendar モジュールの isleap() 関数を使用します。 この関数を使えば、「4で割り切れるが、100で割り切れる場合は除き、ただし400で割り切れる場合はうるう年とする」といった...

To determine how many days are in a specific month (28, 30, or 31) or to check for leap years in Python, the most reliable method is to use the monthrange() function from the standard calendar library. This eliminates the need to impleme...

Pythonで「ある月が何日まであるか（28日, 30日, 31日）」や「うるう年かどうか」を判定するには、標準ライブラリ calendar モジュールの monthrange() 関数を使用するのが最も確実です。 これを使えば、自分で「西向く士（にしむくさむらい）」やうるう年...

This article explains how to read "time information" from CSV data or log files, convert it into a time object that can be handled programmatically, and conversely, format it for display. We will implement code that simulates a system ma...

PythonでCSVデータやログファイルから「時刻情報」のみを読み込み、それをプログラムで扱える time オブジェクトに変換したり、逆に表示用に任意のフォーマットへ整形したりする方法を解説します。 ここでは、工場の始業チャイム時間を管理するシステムを...

When you want to handle "time only, without date" in Python (e.g., store opening hours, alarm settings), use the time class from the datetime module. Unlike the datetime type, the time object does not hold information about the year, mon...

Pythonで「日付を含まない時刻のみ」を扱いたい場合（例：開店時間、アラーム設定時刻など）、datetime モジュールの time クラスを使用します。 datetime 型と異なり、年月日やタイムゾーン（デフォルトでは）の情報を持たず、純粋に「時・分・秒・マイク...

To calculate dates such as "100 days later" or "3 hours ago" in Python, use the timedelta class from the standard datetime module. By adding or subtracting a timedelta object to a date or datetime object, you can perform accurate calcula...

Pythonで「100日後の日付」や「3時間前の時刻」などを計算する場合、標準ライブラリ datetime モジュールの timedelta クラスを使用します。 date 型や datetime 型のオブジェクトに対して timedelta を足し引きすることで、カレンダー（うるう年や月末の...

If you want to get only "today's date" without time information (hours, minutes, seconds) in Python, use the today() method of the date class in the datetime module. This article explains how to retrieve the current date and convert it i...

Pythonで時刻情報（時・分・秒）を含まない「今日の日付」だけを取得したい場合、datetime モジュールの date クラスにある today() メソッドを使用します。 ここでは、現在の日付を取得し、それをファイル名やログなどで使いやすい文字列フォーマットに変...

In Python, it is very common to convert "strings to dates" (for reading from CSVs or logs) and "dates to strings" (for screen display). While you use the strptime and strftime methods just like with the datetime type, there are specific ...

Pythonで日付データ（date 型）をCSVやログから読み込むために「文字列から変換」したり、逆に画面表示のために「文字列へ変換」したりする処理は非常に頻繁に行われます。 datetime 型と同様に strptime と strftime メソッドを使用しますが、date 型特有...