-
VBA から Power Query にパラメータを渡して動的更新する方法：初心者向けの簡単サンプル付き
概要 Excel で商品別レポートなどを作成する際、抽出対象の商品名をセルや VBA から変更し、そのまま Power Query を再実行したい場面がございます。本記事では、VBA でクエリのパラメータを差し替えて即座に更新する手順を、コード付きで解説いたします。... -
Power Queryで「連結セル」「Excel方眼紙」形式のデータを読み取る方法
概要 請求書や申請書などで、複数セルを結合 したり Excel方眼紙 のように 1 桁ずつ金額を分けて入力しているワークシートがあります。通常のテーブル化では列がそろわず集計できませんが、Power Query の カスタム関数 を使えば、特定の行・列から値を抽... -
Power Queryでカスタム関数を作成して再利用する方法
概要 Power Query では、M 言語で カスタム関数 を定義し、複数のクエリや列計算で繰り返し利用できます。本記事では、文字連結と数値スケーリングの関数を例に、作成から呼び出し、テーブル列への適用、例外処理までを丁寧にご説明いたします。変数名・引... -
Power Queryでクロス集計を縦持ちへ整形する（アンピボット）
概要 横持ちのクロス集計表を、分析や集計に適した縦持ち形式へ変換する手順です。キー列を保持し、商品の列群を明細行へ展開します。テーブル名・列名・変数名は本記事専用に調整しております。 手順 対象範囲をテーブル化し、Excel.CurrentWorkbook() で... -
Power Queryでフォルダ内のExcelブックを一括取り込みし、1つのテーブルに結合する方法
フォルダ配下の複数の Excel ブックから同一形式のシートを集約し、1つの表として分析に使える形へ整形する手順をご説明いたします。パス、列名、変数名は本記事用に変更しております。 Mコード（「詳細エディター」に貼り付け） let // 1) フォルダ内のフ... -
Power QueryでPDFの表を読み込み、ヘッダーを昇格して結合する方法
PDFに含まれる表を、Power Queryで直接読み込み、ヘッダー行を昇格させたうえで単一のテーブルに結合する手順をご説明いたします。ファイルパスや列名、変数名は本記事用に変更しております。 Mコード（「詳細エディター」に記述） let // 1) PDFファイル... -
Power QueryでJSONを取り込み、フラットな表に整形するMコード
Power Queryでは、Json.Document を用いてJSONを読み込み、レコードのリストを表に変換できます。ここでは、ローカルJSONと入れ子構造のJSONを扱う代表的なパターンをご紹介いたします。変数名やファイル名は本記事用に変更しております。 1. ルートが「レ... -
Power QueryでXMLやフィード（Atom・RSS）を読み込み、必要な列だけ整形する方法
Web上のフィードをPower Queryで直接取り込み、タイトルや概要などの主要項目だけを抽出して整形する方法をご説明いたします。サイトURLや列名はダミーに変更し、実データと重ならないよう配慮しております。 Mコード例（Atomフィードを想定） 「詳細エデ... -
Power QueryでWebページのテーブルを読み込み、必要な表だけ取り出す方法
Web上の表を直接Power Queryへ取り込み、分析用のテーブルとして整形する手順をご説明いたします。コードは「詳細エディター」にそのまま記述できます。サイトURL、テーブル名、列名はダミーに置き換えております。 基本：最初のテーブルを読み込む let //... -
Power QueryでCSVを読み込み、条件で抽出するMコード
CSVファイルをPower Queryで読み込み、列の型を明示したうえで担当者名で絞り込む基本手順をご紹介いたします。変数名や列名、ファイル名は本記事用に変更しております。 基本のMコード（UTF-8想定） Power Query エディタの「詳細エディター」に、次のMコ... -
Power Queryで「最新5件のみ」を読み込むMコードと注意点
WebやExcel内のテーブルが肥大化すると、分析前に最新数件だけに絞りたい場合がございます。ここでは、Power Query エディタの「詳細エディター」に記述する M 言語 の例を示し、日付で降順ソートして先頭5行のみ を取得する方法をご説明いたします。変数... -
Python Selenium 4 と Excel 連携で Web への入力作業を自動化する
Excel シートに記載したキーワードを Web ページへ転記し、結果を取得する一連の処理を Python で自動化する手順をご紹介いたします。最新の Selenium 4 構文に沿ったコード例を提示し、変数名・ファイル名は独自のものに変更しております。 必要ライブラ... -
PythonとBeautiful SoupでWebページをスクレイピングし、報告資料を自動生成する方法
Webサイトから必要な情報を迅速に取得し、Excel などの資料へまとめる作業は、Python を用いることで大幅に効率化できます。以下では requests と Beautiful Soup で見出しを抽出し、得られたデータを一覧化する基本手順をご説明いたします。コードは変更... -
PythonでWord文書の内容をExcelへ転記する実践手順
Word 形式（.docx）で作成された議事録や報告書を Excel へ変換すると、検索や集計が容易になります。本稿では python‑docx と openpyxl を用い、段落・見出し・表をそれぞれ抽出してワークブックへ保存する三つの方法を順にご紹介いたします。コード中の... -
Pythonでセル内文字を正規化し、全角・半角のゆれを解消する方法
本記事では、Excel シート内の文字列を Python で一括変換し、全角／半角の表記ゆれ を統一する手順を解説いたします。openpyxl, unicodedata, jaconv を活用し、次の四つの代表的な処理を順にご紹介いたします。 Unicode 正規化（NFKC） 頭文字を大文字に... -
PythonでHTMLテーブルを抽出し、Excelに整形して保存する方法
背景 Web ページ上の表を Excel へ貼り付ける際、手作業ではセル合わせが煩雑になりがちです。そこで pandas の read_html と openpyxl を組み合わせることで、HTML テーブルを簡潔に取得し、列幅を整えたうえでブックに出力する手順をご紹介いたします。 ... -
PythonでJSONデータをExcelに整形出力する手順
概要 業務システムやWeb APIから得た売上データが JSON 形式で提供されるケースが増えてまいりました。しかし、Excelで分析・共有する際には「列が横並びになっていない」「改行が多くて見づらい」といった課題が生じます。そこで本記事では pandas と ope... -
PythonとopenpyxlでCSVを加工し、Excelへスマートに出力する方法
概要 業務データを扱う際、CSVをそのままExcelに貼り付けるだけでは分析しにくい場合がございます。本記事では Python（pandas + openpyxl） を用いて売上データを前処理し、整形済みワークブックへ自動で書き出す一連の手順を解説いたします。検索エンジ... -
openpyxl と pathlib で「ブック一覧引き継ぎ資料」を自動生成する方法
業務引き継ぎ時に、フォルダー階層内に点在する Excel ファイルの存在を漏れなく共有したい場合がございます。本記事では pathlib でブックのフルパスを取得し、openpyxl で一覧シートを作成する手順を丁寧にご説明いたします。ヘッダー行には罫線と背景色... -
Python（pathlib + re）で多数の Excel ブックを “月別フォルダー” に自動振り分けする手順
大量の業務ファイルを手作業で整理するのは時間もかかり、誤って移動先を間違える危険がございます。ここでは pathlib と 正規表現（re） を活用し、「ファイル名に含まれる年月 (YYYYMM)」をキーに 月ごとのサブフォルダーへ自動仕分け する方法をご紹介... -
Python（pathlib）で Excel ブック名を連番付きに一括変更する手順
大量の Excel ファイルを納品先ごとに番号管理したい場合、手作業でリネームを行うのは時間もかかり誤入力のリスクもございます。本記事では pathlib を用いて、フォルダー内に保存された .xlsx ファイルへ連番を付与しながら一括でファイル名を変更する方... -
Python（openpyxl）で多数の画像を 1 冊の Excel ファイルへ一括貼り付ける方法
大量の JPEG 画像を Excel 上に一覧化し、確認や共有を容易にしたい場合は、openpyxl を使って自動で画像を読み込み、セルへ貼り付けると作業時間を大幅に短縮できます。ここでは *画像フォルダー内の .jpg ファイルを順番に読み込み、3 行目以降の列 B に... -
openpyxl で「目次」シートを自動生成し、各シートへワンクリックで移動できるブックを作成する方法
複数シートを含む業務マニュアルでは、最初のシートにリンク付きの目次を用意しておくと閲覧者の操作性が大幅に向上します。本記事では、Python ライブラリ openpyxl を用いて次の処理を一括で行うスクリプトをご紹介いたします。 既存ブックの先頭に「Ind... -
openpyxl NamedStyle で統一書式を一度に適用する方法
Excel シートのレイアウトを整える際、「フォント」「罫線」「塗りつぶし」などを毎回個別に設定すると作業が煩雑になりがちです。openpyxl の NamedStyle を活用すると、よく使う書式の組み合わせをひとつにまとめ、対象セルへ一括で適用できます。本記事... -
openpyxl を用いて複数シートの明細を 1 枚の「Summary」シートへ集約する手順
部署別や月別に分割された売上シートを、納品用に 1 枚へまとめ直したい場面は少なくありません。本稿では openpyxl を活用し、ブック内の各ワークシートからデータを抽出して 「Summary」シート に転記するサンプルコードと、その仕組みを丁寧にご説明い... -
openpyxl で Excel ブックの作成者情報を一括変更する方法
大量の報告書を納品する際、作成者 (Creator) や最終更新者 (Last Modified By) を統一したい場面がございます。Microsoft Excel では “ドキュメントのプロパティ” に当たる項目ですが、openpyxl を用いると Python から一括で書き換えることが可能です。... -
openpyxl と datetime で申請書テンプレートをワンクリック初期化する方法
社内稟議や経費精算など、繰り返し利用する Excel 申請書は「部署・申請者名・申請日」を入力し直し、明細欄を空に戻す作業が毎回発生します。Python と openpyxl を使えば、この初期化作業を数秒で自動化できます。本稿では、テンプレートを一発で初期状... -
openpyxl を使って納品用ブックの体裁を一括調整する方法
大量のワークシートを含む Excel ブックを納品前に整える際、「シートごとの初期表示セルやズーム倍率をそろえる」「印刷設定を統一する」 といった作業を手動で行うのは意外と手間が掛かります。本記事では openpyxl を利用し、すべてのシートに対して下... -
Excel ファイルに最適なグラフを自動生成する：openpyxl と pandas による 3 つの実践例
Python で業務レポートを自動化する際、グラフの種類を目的に合わせて選択すると情報が伝わりやすくなります。本稿では pandas で読み込んだ CSV データを openpyxl へ貼り付け、以下 3 つの代表的なグラフを作成する手順をご説明いたします。 目的推奨グ... -
openpyxl でグラフの体裁を整え、見やすい横棒グラフ付きレポートを自動生成する方法
Excel グラフはデフォルト設定のままでは軸スケールや凡例が適切でない場合があり、レポート提出時に手動で修正する手間が発生しがちです。本記事では pandas で読み込んだ CSV データを openpyxl でシートへ貼り付けた後、BarChart のプロパティを細かく...
