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Pythonで文字列が含まれているか判定する：in演算子の使い方と大文字・小文字の区別
テキストデータを処理する際、「特定のキーワードが含まれているか」を確認したい場面は頻繁に発生します。例えば、ログファイルからエラーメッセージを探したり、ユーザーの入力に禁止用語が含まれていないかチェックしたりする場合です。 Pythonでは、in... -
How to Replace Strings in Python: Using the replace() Method and Specifying Counts
When processing text data, operations like deleting specific characters or replacing them with other words are very common. Python's string type (str) provides the standard method replace() for this purpose. Using this method, you can ea... -
Pythonで文字列を置換する：replace()メソッドの使い方と回数指定
テキストデータを処理する際、特定の文字を削除したり、別の言葉に置き換えたりする操作は非常に頻繁に行われます。 Pythonの文字列（str型）には、このための標準メソッドとして replace() が用意されています。このメソッドを使うことで、単純な全置換か... -
How to Use Python f-strings: Writing Variable Embedding and Expression Evaluation Concisely
Introduced in Python 3.6, f-strings (formatted string literals) are currently the most recommended way to embed variables and calculations into strings. Compared to the traditional .format() method or the % operator, f-strings reduce the... -
Pythonのf文字列（f-string）の使い方：変数の埋め込みと式評価を簡潔に記述する
Python 3.6で導入された f-string（フォーマット済み文字列リテラル） は、文字列の中に変数や計算式を埋め込むための、現在最も推奨されている記法です。 従来の .format() メソッドや % 演算子と比較して、コードの記述量が減り、可読性が大幅に向上しま... -
String Formatting in Python: Basic Usage of the format() Method and Argument Specification
While f-strings have become the mainstream method for embedding variable values into strings in Python 3.6 and later, understanding the format() method remains essential. It is necessary when managing strings separately as templates or w... -
Pythonの文字列埋め込み：format()メソッドの基本的な使い方と引数の指定方法
Pythonで文字列の中に変数の値などを埋め込む際、Python 3.6以降では f-string が主流になりつつありますが、テンプレートとして文字列を分離して管理する場合や、古いバージョンのPythonコードを読み解く場合には、format() メソッドの理解が不可欠です。... -
Concatenating String Lists in Python: Using join() and Handling Numbers
In Python, situations where you want to combine multiple strings stored in a list into a single string occur frequently. For example, you might want to join them with commas to create CSV data, or connect words with spaces to form a sent... -
Pythonで文字列リストを連結する：join()メソッドの使い方と数値を含む場合の対処法
Pythonでリストに格納された複数の文字列を、ひとつの文字列として結合したい場面は頻繁に発生します。例えば、CSVデータを作成するためにカンマで区切って結合したり、単語のリストをスペースで繋いで文章にしたりする場合です。 このような処理には、文... -
Handling Fractions in Python: Accurate Rational Number Calculations using the fractions Module
When handling decimals in computers, using floating-point numbers (float) can cause errors because numbers like 1/3 become 0.3333... and cannot be represented exactly. If you want to maintain and calculate exact values as mathematical "f... -
Pythonで分数を扱う：fractionsモジュールによる正確な有理数計算
コンピュータで小数を扱う際、浮動小数点数（float）を使用すると、1 / 3 が 0.3333... となり、厳密な計算ができずに誤差が生じることがあります。 数学的な「分数（有理数）」として正確に値を保持・計算したい場合、Pythonの標準ライブラリである fract... -
Rounding, Ceiling, and Floor in Python with Decimal: A Complete Guide to quantize and Rounding Modes
Python's standard round() function adopts "Round half to even" (Banker's rounding), so it may produce results different from the standard "rounding half up" method you learn in school. When you need fractional processing based on strict ... -
PythonのDecimalで四捨五入・切り上げ・切り捨て：quantizeメソッドと丸めモード完全ガイド
Python標準の round() 関数は「偶数丸め（銀行丸め）」を採用しているため、一般的な「四捨五入」とは異なる結果になることがあります。 金融計算など、厳密なルールに基づいた端数処理が必要な場合は、標準ライブラリの decimal モジュールを使用します。... -
Performing Accurate Decimal Calculations in Python: Correct Usage of the decimal Module and Decimal Type
Python's standard floating-point numbers (float type) represent values internally using binary. Therefore, even simple decimals like 0.1 cannot be represented accurately, causing minute "errors" during calculation. In scenarios requiring... -
Pythonで正確な小数計算を行う：decimalモジュールとDecimal型の正しい使い方
Pythonの標準的な浮動小数点数（float型）は、内部的に2進数で値を表現しているため、0.1 のような単純な小数であっても正確に表現できず、計算時に微細な「誤差」が発生することがあります。 金融計算や科学技術計算など、わずかな誤差も許されない厳密な... -
[C#] Correctly Using Exception Re-throwing (throw;) and Wrapping (InnerException)
In layered application architectures, there are frequently situations where you need to propagate exceptions occurring in lower-level processing to higher-level callers. In such cases, simply passing the exception from right to left is n... -
【C#】例外の再スロー（throw;）とラップ（InnerException）の正しい使い分け
アプリケーションの階層構造（レイヤー）において、下位の処理で発生した例外を上位の呼び出し元に伝播させたい場面は多々あります。その際、例外を単に右から左へ流すのではなく、適切に「再スロー」あるいは「ラップ（包み込み）」することで、デバッグ... -
[C#] Using the throw Statement to Validate Arguments and Ensure Data Integrity
In method implementation, if the arguments passed by the caller are unexpected values (such as null or numbers out of range), the process must be stopped immediately instead of continuing. This is called "Fail Fast," and it is an extreme... -
【C#】throwステートメントで意図的に例外を発生させ引数の妥当性を保証する
メソッドの実装において、呼び出し元から渡された引数が想定外の値（nullや範囲外の数値など）であった場合、処理を続行せずに即座に停止させる必要があります。これを「フェイルファスト（Fail Fast）」と呼び、バグの早期発見やデータの整合性を保つため... -
[C#] How to Get Detailed Information When an Exception Occurs: Using Message, StackTrace, and TargetSite
During application operation, if an unexpected error occurs, simply displaying "An error occurred" makes it difficult to identify the cause. C# exception objects (the Exception class and its derived classes) contain detailed information ... -
【C#】例外発生時に詳細情報を取得する方法：Message, StackTrace, TargetSiteの活用
アプリケーションの運用中、予期せぬエラーが発生した場合、単に「エラーが発生しました」と表示するだけでは原因の特定が困難です。C#の例外オブジェクト（Exceptionクラスおよびその派生クラス）には、エラーの原因究明に役立つ詳細な情報がプロパティと... -
[C#] Catching Multiple Exception Types and Implementing Specific Error Handling
In processes like file operations or network communication, a single operation can have multiple different error causes. For example, when reading a file, the guidance for the user and the system's recovery response differ significantly ... -
【C#】複数の例外型を捕捉してエラーごとの処理を実装する
ファイル操作やネットワーク通信などの処理では、一つの操作に対して複数の異なるエラー要因が考えられます。例えば、ファイルを読み込む際、「ファイルが存在しない場合」と「アクセス権限がない場合」では、ユーザーへの案内やシステムが取るべきリカバ... -
Basics of Robust Exception Handling in C#: Using try-catch-finally
In application development, preparing for unexpected errors (exceptions) is essential. Whether it is a file load failure, network disconnection, or an invalid calculation, if you do not handle these issues properly, your application will... -
【C#】try-catch-finallyによる堅牢な例外処理の基本と実装パターン
アプリケーション開発において、予期せぬエラー（例外）への対策は不可欠です。外部ファイルの読み込み失敗、ネットワークの切断、あるいは不正な計算など、実行時に発生する問題に対して適切に処置を行わない場合、アプリケーションは強制終了してしまい... -
How to Implement Left Outer Join in C# LINQ
A "Left Outer Join" in database operations preserves all records from the left table and joins matching records from the right table. If there is no match, the right side is treated as NULL. To achieve this in C# LINQ using method syntax... -
【C#】LINQで外部結合（Left Outer Join）を実現する方法
データベース操作における「左外部結合（LEFT OUTER JOIN）」は、左側のテーブルの全レコードを保持しつつ、右側のテーブルにマッチするレコードがあれば結合し、なければNULLとして扱う操作です。 C#のLINQにおいてこの操作をメソッド構文で実現するには... -
[C#] Simplifying Complex Data Processing with LINQ Method Chains
One of the most powerful features of LINQ in C# is "method chaining," where multiple methods are connected using dots (.). This allows you to express a series of data processing steps—filtering, transforming, sorting, and retrieving—as a... -
【C#】LINQメソッドチェーンで複雑なデータ処理を簡潔に記述する
C#のLINQにおける最大の特徴の一つは、複数のメソッドをドット（.）で繋げて記述できる「メソッドチェーン」です。 フィルタリング、変換、並べ替え、取得といった一連のデータ処理を、中間変数を作成することなく、論理的な思考の流れ（パイプライン）と... -
[C#] Performing Complex Aggregation with LINQ’s Aggregate Method
While LINQ provides convenient aggregation methods like Sum (total) and Max (maximum value), these are specialized for specific calculations. When you want to perform more general aggregation processing, such as "concatenating strings wi...
