Python樹林– category –
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Python Comparison Operators: The 6 Basics and How to Use Them
When using if statements to control the flow of a program, you often need to compare the relationship between two values. For example, "Is the variable greater than 100?" or "Does the input password match the saved one?" Comparison opera... -
Python’s Boolean Type (bool): Basic Usage of True and False
In programming, we often need to decide if a specific condition is "Right (True)" or "Wrong (False)." Python provides a dedicated data type for these two states: the Boolean type (bool). The bool type has only two values: True and False.... -
Basics of Python Integer Type (int): Usage and Notes on Numeric Literals
The "Integer type" (int) in Python is one of the most frequently used data types in programming. It refers to numbers without decimal points: positive integers, negative integers, and zero (0). This article explains the basic usage of th... -
Correct Usage of None in Python: Checking for “No Value”
In programming, there are times when you want to explicitly indicate that a variable "has not been set yet" or "relevant data does not exist." Python provides a special object called None for this purpose, which corresponds to null or ni... -
What are Python Reserved Words (Keywords)? Why You Can’t Use Them as Variable Names and Examples
When programming in Python, you can generally name variables, functions, and classes freely. However, there is one exception: words that are "reserved" for Python's syntax itself, known as Reserved Words (Keywords). These words are used ... -
Major Python Data Types and Variable Properties (Mutable vs. Iterable)
Python is a "dynamically typed" language, meaning you do not need to explicitly declare the type of a variable. However, the data held by a variable has a clear "Type." The data type defines what kind of data it is (integer, string, list... -
Python Variables: Basics, Naming Rules, and Avoiding Keywords
In programming, a "variable" is like a "named container" used to temporarily store data such as numbers or strings. In Python, using variables is very simple. This article explains the basic usage of variables in Python and the naming ru... -
Building and Managing Virtual Environments with venv
When working on multiple Python projects, you might face a situation like this: "Project A needs Library X version 1.0, but Project B needs version 2.0." If you only have one system-wide Python installation, these dependency conflicts be... -
Python Package Management: Basic Usage of pip and Environment Setup (install, uninstall, requirements.txt)
One of Python's greatest strengths is its rich ecosystem of "external libraries (packages)" for data analysis, web development, and automation. The standard tool used to manage (install, uninstall, version control) these packages is pip.... -
How to Color Python print() Output [ANSI, Colorama]
When displaying the results of a Python script in the terminal, coloring the output by log level (Error, Warning, Success) makes it much easier to read. There are two main ways to color print() output: Using ANSI escape sequences directl... -
Controlling Output of Python print(): How to Use sep and end Arguments
Python's print() function is frequently used to check execution results or variable contents. By default, print() separates multiple arguments with a space and automatically adds a newline at the end. However, sometimes you might want to... -
Basic Python Code Structure: Indentation, Control Flow, Functions, and Execution Blocks
Python is widely supported because its grammar is simple and easy to read. This "readability" is enforced by strict rules regarding indentation. While many other programming languages use curly braces {} to define a "block" of code, Pyth... -
How to Start and Use Python Interactive Mode (REPL)
When learning Python or testing how a library works, it is useful to run code immediately without creating a .py file. Python provides "Interactive Mode (REPL)" for this purpose. REPL stands for Read, Eval, Print, Loop. It reads your inp... -
How to Run Python Code: Scripts vs. Interactive Mode
Python is used in many development fields and data analysis because it is easy to read and versatile. There are two main ways to run Python code: creating a script file (.py) or using "Interactive Mode" (REPL) to run code line by line. T... -
Generating Random Numbers in Python: random, uniform, and randint
We often need "random numbers" for simulations, game development, or creating test data. Python has a standard library called the random module for this purpose. With this module, you can easily generate random numbers, such as decimals ... -
Pythonで乱数を生成する：random, uniform, randint関数の使い方とリスト生成
シミュレーション、ゲーム開発、あるいはテストデータの作成において、「ランダムな数値（乱数）」が必要になる場面は多々あります。 Pythonには、乱数を生成するための標準ライブラリとして random モジュール が用意されています。これを使えば、0から1... -
Pythonで三角関数(sin, cos, tan)を計算する：mathモジュールの使い方とラジアン変換
物理シミュレーション、統計処理、あるいはゲーム開発におけるキャラクターの移動制御など、プログラミングにおいて三角関数（サイン、コサイン、タンジェント）が必要になる場面は多々あります。 Pythonの標準ライブラリ math モジュールを使用すれば、こ... -
Pythonで対数関数（log）を計算する：math.log, log10, log2の使い方と使い分け
データのスケーリングや情報量の計算、物理学的な公式の実装において、対数（ロガリズム）の計算は欠かせません。 Pythonの標準ライブラリ math モジュールには、対数を計算するための関数として、汎用的な log() のほかに、底（base）があらかじめ決まっ... -
Pythonで指数関数を計算する：math.exp()の使い方とシグモイド関数の実装
科学技術計算や機械学習の分野では、ネイピア数 $e$（自然対数の底、約2.718）を底とする指数関数 $y = e^x$ が頻繁に登場します。 Pythonの標準ライブラリ math モジュールには、この計算を高速かつ高精度に行うための関数 math.exp() が用意されています... -
Pythonのmathモジュール入門：円周率(pi)やネイピア数(e)などの定数と関数の使い方
科学技術計算や幾何学的なプログラムを作成する際、円周率（$\pi$）やネイピア数（$e$）といった数学定数は頻繁に使用されます。 Pythonの標準ライブラリである math モジュール を使用すると、これらの定数を高精度で利用できるほか、平方根や三角関数な... -
Pythonで商と剰余を計算する方法：算術演算子とdivmod関数の使い分け
プログラミングにおいて、「割り算の答え（商）」と「その余り（剰余）」を求めたい場面は頻繁にあります。例えば、秒数を「何分何秒」に変換したり、アイテムを均等に配った余りを計算したりするケースです。 Pythonでは、算術演算子を使って個別に計算す... -
Pythonでべき乗（N乗）を計算する方法：**演算子とpow()関数の違いと使い分け
科学技術計算や幾何学的な計算（面積や体積など）において、ある数値を2乗、3乗、あるいはN乗したい場面は頻繁に訪れます。 Pythonには、べき乗を計算するための標準的な手段として、** 演算子と、組み込み関数の pow() が用意されています。これらは似た... -
Pythonでの丸め処理：round()関数の使い方と「四捨五入ではない」という注意点
数値を扱うプログラムでは、小数点以下を特定の位置で丸めたり、大きな数値を概算（例：12345円 → 12000円）したりする処理が必要になります。 Pythonには組み込み関数の round() が用意されていますが、実はこの関数、私たちが学校で習う一般的な「四捨五... -
Pythonで数値を分析する基本関数：絶対値(abs)、合計(sum)、最大(max)、最小(min)の使い方
データ分析や数値計算を行う際、データの「大きさ」や「傾向」を知るために、絶対値や合計、最大値、最小値といった基本的な指標を求めることが頻繁にあります。 Pythonには、これらの計算を行うための便利な組み込み関数が標準で用意されています。 この... -
Pythonで浮動小数点数を比較する：math.isclose()の使い方と誤差への対処
コンピュータで小数を扱う場合、内部的には2進数で表現されるため、どうしても微細な「計算誤差」が発生します。そのため、浮動小数点数（float）同士を == 演算子で比較すると、人間が期待する結果にならないことがあります。 Python 3.5以降では、この問... -
Pythonで浮動小数点数の表示桁数を指定する：format()とf-stringの使い方
Pythonで浮動小数点数（float）を print() で表示すると、通常は見やすい長さに自動的に丸められて出力されます。しかし、科学技術計算やデバッグなどで、より多くの桁数（または特定の桁数）を表示させたい場合があります。 この記事では、format() 関数... -
Pythonで整数と浮動小数点数を変換する：int()とfloat()の使い方と注意点
Pythonで数値計算を行う際、整数（int）と浮動小数点数（float）の型変換（キャスト）は頻繁に使用される操作です。 例えば、整数のデータを計算のために小数にしたり、逆に小数の計算結果から小数点以下を取り除いて整数にしたりする場合です。 この記事... -
Pythonで数値を2進数・8進数・16進数の文字列に変換する：bin, oct, hex関数の使い方
プログラミングにおいて、10進数の数値をコンピュータが解釈しやすい2進数や、メモリダンプなどで使われる16進数の形式に変換して表示したい場面があります。 Pythonには、数値をこれらのN進数表記の文字列に変換するための便利な組み込み関数が用意されて... -
Pythonで2進数・8進数・16進数を扱う：数値リテラルのプレフィックスと表記法
Pythonのプログラム内で数値を扱う際、通常は10進数（0〜9）を使用しますが、用途によっては2進数、8進数、16進数で記述した方が直感的な場合があります。 例えば、ビット演算を行う場合は2進数が、ファイルパーミッションの設定には8進数が、色情報の指定... -
Pythonでディレクトリを階層ごと作成する：os.makedirsの使い方とexist_okオプション
ファイルを出力する際、保存先のディレクトリ（フォルダ）がまだ存在しない場合、事前に作成しておく必要があります。 Pythonの標準ライブラリ os モジュールには、ディレクトリを作成するための関数として os.mkdir() と os.makedirs() の2つが用意されて...
