Python樹林– category –

One of NumPy's greatest features is "Universal Functions" (abbreviated as ufunc), which allow you to apply a function to all elements of an array at once. Compared to calculating each item one by one using standard Python for loops, ufun...

NumPyの最大の特徴の一つが、配列のすべての要素に対して一括で関数を適用できる「ユニバーサル関数（Universal Functions、略して ufunc）」です。 Python標準の for ループを使って一つずつ計算するよりも、圧倒的に高速に処理でき、コードもシンプルに...

The core data structure of NumPy, ndarray (N-dimensional array), is faster and more memory-efficient than standard Python lists, and it comes equipped with abundant mathematical functions. The code you provided contains important element...

NumPyの中心となるデータ構造 ndarray（N-dimensional array）は、Python標準のリストよりも高速でメモリ効率が良く、豊富な数学関数を備えています。 ご提示いただいたコードには、arange（連番生成）や linspace（等分割）、スライシング、型指定といっ...

In fields such as scientific computing, machine learning, and web data analysis, high-speed processing of large amounts of numerical data is essential. Since Python's standard list type has limitations in terms of processing speed and sy...

科学技術計算や機械学習、Webデータ分析などの分野では、大量の数値データを高速に処理する必要があります。Python標準のリスト型では処理速度や記述の面で限界があるため、NumPy（ナンパイ） というライブラリが事実上の標準として使われます。 ここでは...

IPythonには、コードの実行時間を計測したり、外部ファイルを操作したりするための便利なコマンド群「マジックコマンド（Magic Functions）」が用意されています。これらは先頭に % を付けて実行します。 主なマジックコマンド一覧 マジック関数役割パラメ...

IPython (Interactive Python) is an interactive shell that powerfully extends the standard Python interactive shell. Because it facilitates input completion, object information reference, and execution of OS commands, it is widely used in...

IPython（Interactive Python）は、標準のPythonインタラクティブシェルを強力に拡張した対話型シェルです。入力補完、オブジェクト情報の参照、OSコマンドの実行などが容易に行えるため、データ分析やスクリプトの動作検証で広く利用されています。 ここ...

Anaconda is a distribution that allows you to set up Python itself along with libraries frequently used for data analysis and scientific computing, such as NumPy, pandas, and Matplotlib, all at once. To manage these, we use the conda com...

Anacondaは、Python本体に加え、NumPy、pandas、Matplotlibといったデータ分析・科学技術計算によく使われるライブラリを一括でセットアップできるディストリビューションです。これらを管理するために conda コマンドを使用します。 以下に、仮想環境の構...

The biggest reason Python is used as the standard language in the fields of data analysis and machine learning lies in its powerful ecosystem of libraries. The four tools mentioned in the question do not exist in isolation; they work in ...

Pythonがデータ分析や機械学習の分野で標準的な言語として使われている最大の理由は、強力なライブラリのエコシステム（環境）にあります。 質問に挙げられた4つのツールは、それぞれが独立しているのではなく、「IPythonで試行錯誤し、NumPyで計算し、pan...

Photos (JPEG images) taken with smartphones or digital cameras contain Exif (Exchangeable Image File Format) information, which is metadata such as the shooting date, camera model, aperture value, and ISO sensitivity. Using Python's Pill...

スマートフォンやデジタルカメラで撮影した写真（JPEG画像）には、撮影日時、カメラの機種、絞り値、ISO感度などのメタデータである Exif（Exchangeable Image File Format） 情報が含まれています。 PythonのPillowライブラリを使えば、これらの情報を簡...

Superimposing one image onto another is frequently used for adding copyright notices (watermarks) or synthesizing "SALE" badges onto product images. While you use Pillow's paste() method, specifying the 3rd argument (mask) is essential, ...

画像の上に別の画像を重ねる処理（スーパーインポーズ）は、著作権表示（ウォーターマーク）の追加や、商品画像への「SALE」バッジの合成などで頻繁に使用されます。 Pillowの paste() メソッドを使用しますが、特に背景が透明な画像（PNGなど）をきれいに...

画像処理ライブラリPillowを使用すれば、ベースとなる写真にタイトルや日付を合成し、SNS用のアイキャッチ画像やイベント告知バナーを自動生成することが可能です。 ここでは、「イベント告知用のポスター画像」 を生成するシナリオを例に、日本語フォント...

When converting color images to black and white (grayscale) or to formats suitable for printing, use the convert() method in Pillow. I will explain the meaning of the "modes (strings)" specified during conversion and the code to actually...

カラー画像を白黒（グレースケール）に変換したり、印刷用の形式に変換したりする場合、Pillowの convert() メソッドを使用します。 変換の際に指定する「モード（文字列）」の意味と、実際にグレースケール化するコードを解説します。 Pillowにおける主な...

If you want to create a mirror image or flip an image upside down, use the transpose() method. You control whether it is a "Horizontal Flip" or a "Vertical Flip" by the constant specified in the argument. Executable Sample Code The follo...

画像の鏡像（ミラーリング）を作りたい場合や、天地を逆にしたい場合は、transpose() メソッドを使用します。 引数に指定する定数によって、「左右反転」か「上下反転」かを制御します。 実行可能なサンプルコード 以下のコードは、画像を読み込み、左右反...

Using the rotate() method in the image processing library Pillow (PIL) allows you to rotate images at any angle. The most important setting here is the expand parameter. This value determines whether parts of the image are cropped after ...

画像処理ライブラリPillow (PIL) の rotate() メソッドを使用すると、画像を任意の角度で回転させることができます。 この際、最も重要なのが expand パラメータの設定です。この値によって、回転後に画像の一部が切り取られるか、あるいは画像全体が収ま...

When you want to extract only a specific part of an image or remove an unnecessary background (cropping), use the crop() method. The most important part of this method is how to define the four coordinates (tuple) that specify the croppi...

画像の特定部分だけを抽出したい場合や、不要な背景を除去（クロッピング）したい場合は、crop() メソッドを使用します。 このメソッドで最も重要なのは、切り抜く範囲を指定する 4つの座標（タプル） の定義方法です。ここでは、正しい座標指定のルールと...

There are two main methods to change image size using Pillow: the resize() method and the thumbnail() method. Although they seem similar, their behaviors differ significantly in terms of "whether to maintain the aspect ratio" and "whethe...

Pillowを使って画像のサイズを変更するには、主に resize() メソッドと thumbnail() メソッドの2通りがあります。これらは似ていますが、「アスペクト比（縦横比）を維持するか」 と 「元の画像データを書き換えるか」 という点で挙動が大きく異なります。...

Introduction When performing image processing, displaying the current state on the screen to check it or exporting the final result as a file are fundamental operations. Pillow's Image object provides the show() method, which launches th...

画像処理を行う過程で、現在の状態を画面で確認したり、最終的な結果をファイルとして書き出したりする操作は基本となります。 Pillowの Image オブジェクトには、OS標準の画像ビューアを起動して画像を表示させる show() メソッドと、ディスクにファイル...