Python樹林– category –

Pythonは動的型付け言語であり、変数を宣言する際に型を明示する必要はありません。しかし、変数が保持するデータには明確な「型（Type）」が存在します。 データ型は、そのデータがどのような種類（整数、文字列、リストなど）であるかを定義し、どのよう...

プログラミングにおいて「変数」とは、数値や文字列などのデータを一時的に格納しておくための「名前付きの入れ物」のようなものです。Pythonでは、この変数を非常に簡単に利用できます。 この記事では、Pythonにおける変数の基本的な使い方と、エラーを避...

Pythonで複数のプロジェクトを開発していると、「プロジェクトAではライブラリXのバージョン1.0が必要だが、プロジェクトBではバージョン2.0が必要」といった状況が発生します。システム全体に一つのライブラリしかインストールできない場合、このような依...

Pythonの大きな魅力の一つは、データ分析、Web開発、自動化など、特定の目的に特化した豊富な「外部ライブラリ（パッケージ）」が存在することです。これらのパッケージを管理（インストール、アンインストール、バージョン管理）するために標準的に使用さ...

Pythonの強力な機能の一つは、豊富な標準ライブラリやサードパーティ製ライブラリを活用できる点にあります。これらのライブラリ（「モジュール」と呼ばれる単位で提供されます）を利用するには、import 文を使って自分のスクリプトにその機能を読み込む必...

Pythonスクリプトの実行結果をターミナルに表示する際、ログレベル（エラー、警告、成功）に応じて色分けをすると、視認性が大幅に向上します。 print() 関数の出力を色付けするには、主に2つの方法があります。 ANSIエスケープシーケンスを直接文字列に埋...

Pythonの print() 関数は、プログラムの実行結果や変数の内容を確認するために頻繁に用いられます。デフォルトでは、print() は複数の引数を半角スペースで区切り、出力の最後に自動で改行を追加します。 しかし、時にはこの区切り文字を変更したい（例え...

Pythonでプログラミングを行う際、変数の内容を確認したり、処理の経過をコンソール（ターミナル）に表示したりするために、最も頻繁に使用されるのが print() 関数です。 print() 関数は、引数として渡されたオブジェクト（文字列、数値、リストなど）を...

Pythonは、その文法がシンプルで読みやすいことから広く支持されています。この「読みやすさ」を強制的に担保しているのが、**インデント（字下げ）**による厳格なルールです。 他の多くのプログラミング言語が _ (波括弧) などでコードの「ブロック（まと...

Pythonの学習や、ライブラリの動作を一時的に試したい場合、.pyファイルを作成せずに即座にコードを実行できると便利です。このために提供されているのが「対話モード（REPL）」です。 REPLとは、Read (読み込み), Eval (評価), Print (表示), Loop (繰り...

Pythonは、その読みやすさと汎用性の高さから、多くの開発現場やデータ分析、学習用途で利用されています。Pythonのコードを実行するには、主に2つの方法があります。一つはスクリプトファイル（.pyファイル）を作成して実行する方法、もう一つは「対話モ...

Djangoのマイグレーションシステムには、データベースのテーブル構造を変更する「スキーママイグレーション」の他に、migrations.RunPythonを使用してデータを操作する「データマイグレーション」機能があります。 データマイグレーションは、モデルのリフ...

Djangoのマイグレーションシステムは、モデルの変更をデータベーススキーマに反映させる強力な仕組みです。しかし、アプリケーションの運用が続く中で、単純なカラム追加だけでなく、既存のデータを新しいテーブル構造に移行するような、より複雑なリファ...

Djangoでデータベーススキーマを設計する際、主キーやユニークな識別子（ID、コード）の定義方法は、システムの将来的な保守性に大きな影響を与えます。 その中で、「有意コード（Intelligent Code / Smart Code）」と呼ばれる設計手法を採用してしまうケ...

DjangoでWebアプリケーションを開発する際、似て非なる複数のデータを一つのモデルで管理しようとして、安易にtypeというカラムを追加してしまうことがあります。これは「種類」や「カテゴリ」を整数や文字列で区別するためのカラムで、一見すると便利に思...

Webアプリケーションを開発する際、データの「削除」は避けて通れない機能の一つです。特にDjangoのようなフレームワークを使用していると、instance.delete()メソッドで簡単にデータを削除できます。 しかし、この「削除」には、データベースからレコード...

Pythonを使ってPCのシャットダウンのようなOS操作を自動化したい、と考えたことはありませんか。さらに、そのPythonスクリプトを、ダブルクリックするだけで簡単に実行できる「バッチファイル（.bat）」から呼び出せたら便利です。 この記事では、Pythonで...

C#を用いた開発プロジェクトにおいて、Pythonが持つ豊富なライブラリ（例えば、機械学習のTensorFlowやPyTorch、データ分析のNumPyやPandasなど）を活用したい場面が出てくることがあります。その際、C#のプログラムから直接Pythonスクリプト（.pyファイル...

Pythonを使ったWebスクレイピングで非常に人気のあるライブラリ「Beautiful Soup」ですが、学習を進めるうちに「これでボタンクリックやフォーム入力はできないのか？」という疑問を持つことがあります。 結論から申し上げますと、Beautiful Soup単体では...

Webブラウザ操作を自動化するツールSeleniumは、テスト自動化や定型作業の効率化に非常に強力です。しかし、実際のWebページ、特に社内システムなどは、単純なクリックや入力だけでは操作できない複雑な構造を持っていることが少なくありません。 今回は、...

Djangoでモデルを設計する際、「タスクが完了したか（is_completed）」、「ユーザーが有効か（is_active）」といった状態を示すために、BooleanField（ブール値フラグ）を追加するのは、直感的で簡単な方法です。 しかし、この一見シンプルなアプローチは...

古いデータベース設計の慣習、あるいは将来の仕様変更への「備え」のつもりで、spare_1やextra_text_01といった、今は使わない**「予備カラム」**をDjangoのモデル定義に含めてしまっていませんか？ かつては、データベースのスキーマ変更（ALTER TABLEの...

Djangoアプリケーションが成長するにつれて、ProductやArticleのような中心的なモデルに、次々と新しいフィールドが追加されていくのはよくあることです。初めは小さなモデルだったものが、いつしか数十個のカラムを持つ「太ったモデル（Fat Model）」にな...

アプリケーションのデータが信頼できるものであるためには、データベースに「あってはならないデータ」が保存されるのを防ぐ仕組みが不可欠です。例えば、「一人のユーザーが、同じイベントに2回登録できてしまう」「同じ生徒が、同じ科目を2回履修できて...

Djangoでモデルを設計する際、null=True, blank=Trueというオプションは、「このフィールドは必須ではない」ことを示す便利な指定のように思えます。しかし、データベースレベルでNULLを許容することは、多くの場合、アプリケーションロジックを不必要に複...

ある機能追加のプルリクエスト（PR）を開いたら、ロジックの変更だけでなく、全く関係のないファイルのリファクタリングや、コードフォーマッターによる大量のスタイル修正まで含まれていて、レビューにうんざりした経験はありませんか？ このような、複数...

コードレビューは、コードの品質を担保し、チームの知識を共有するための重要なプロセスです。しかし、タイトルだけが書かれた説明不足のプルリクエスト（PR）が送られてきて、「この変更の背景は何だろう？」「どこを重点的に見ればいいんだ？」と、レビ...

機能開発に集中していると、気分が乗ってきて、つい「これもあった方が便利だろう」「将来的に必要になるはずだ」と、当初の要件にはなかった機能や、過度に汎用的な実装まで盛り込んでしまった経験はありませんか？ このような「親切心」からくる「作りす...

大規模な機能開発では、コードを書き進めてから設計上の問題に気づき、大幅な手戻りが発生することがあります。「このクラス設計、もっと良い方法があったな…」「この関数の責務が曖昧だった…」といった後悔は、多くの開発者が経験する痛みです。 もし、本...

数日、あるいは一週間かけて新機能を実装し、満を持して数百行のコード変更を含むプルリクエスト（PR）を作成したとします。しかし、レビュー担当者から返ってきたのは、「設計の根本的な部分から、アプローチを再検討していただけませんか？」というコメ...