Python樹林– category –

プログラミングにおいて、特定の処理をひとまとめにして名前を付け、何度も再利用できるようにしたものを「関数」と呼びます。Pythonには print() や len() のような組み込み関数が多数用意されていますが、自分で独自の関数を作成（定義）することも可能...

Python 3.8から導入された**代入式（Assignment Expressions）**は、変数への代入と、その値の評価を同時に行うための機能です。 演算子の形状 := が、横を向いたセイウチ（walrus）の目と牙に見えることから、通称**「セイウチ演算子（Walrus Operator）...

Python 3.10で導入された「構造的パターンマッチング（match 文）」は、単なる値の比較だけでなく、データの構造（リスト、タプル、辞書、オブジェクトなど）に基づいて分岐を行い、同時にその中身を変数に抽出できる強力な機能です。 従来の if-elif-else...

Pythonの if 文において else が「条件に合致しなかった場合」を意味することは広く知られています。しかし、Pythonでは for 文や while 文といったループ構文に対しても else を記述できることは、意外と知られていません。 ループにおける else ブロック...

リストなどのデータを順に処理するループの中で、「特定の条件に当てはまるデータだけは処理せずに飛ばしたい」という場合があります。例えば、ファイル一覧から画像ファイルだけを無視したり、無効なデータを除外したりするケースです。 このような「現在...

for 文や while 文を使用している最中に、特定のエラーが発生したり、目的のデータが見つかったりした場合、残りの処理を行わずにループを直ちに終了させたいことがあります。 このような「ループからの脱出」を実現するために、Pythonでは break 文を使用...

Pythonで繰り返し処理を行う際、for 文は「リストの要素数」や「指定した回数」だけ繰り返す場合に適しています。 対して、回数は決まっていないものの、「ある特定の条件が満たされている間はずっと処理を続けたい」という場合があります。例えば、「ユー...

Pythonには、リスト内包表記と同様に、辞書（dict）を簡潔に生成・加工するための**「辞書内包表記（Dictionary Comprehension）」**という機能があります。 通常の for ループを使って辞書を作成する場合と比較して、コードの記述量が減り、可読性が向上...

Pythonには、リストを作成するための「リスト内包表記」と同様に、集合（set）を簡潔に作成するための**「集合内包表記（Set Comprehension）」**があります。 リスト内包表記が []（角括弧）を使用するのに対し、集合内包表記は {}（波括弧）を使用します...

Pythonには、既存のリスト（または他のイテラブル）を元に、新しいリストを簡潔に作成するための**「リスト内包表記（List Comprehensions）」**という機能があります。 これはPythonの大きな特徴の一つであり、通常の for 文を使って append() を繰り返す...

Pythonの for 文は、デフォルトではリストの先頭（インデックス0）から末尾に向かって要素を取り出します。しかし、時系列データを「新しい順（末尾から）」に処理したい場合や、ランキングを「下位から」表示したい場合など、逆順でループ処理を行いたい...

プログラミングを行っていると、「名前のリスト」と「年齢のリスト」のように、関連するデータが別々のリストに格納されており、それらを同時に取り出して処理したい場面に遭遇します。 インデックスを使って list1[i]、list2[i] とアクセスすることも可能...

Pythonの for 文は、リストの要素を直接取り出して処理できるため非常に便利ですが、「現在が何番目の要素なのか（インデックス）」や「何回目のループなのか」という情報が必要になる場面があります。 他の言語経験者がやりがちな range(len(リスト)) を...

Pythonの辞書（dict）に格納されたすべてのデータに対して、順番に処理を行いたい場合、for 文を使用します。 リストのループ処理とは異なり、辞書には「キー」「値」「キーと値のペア」という3つの要素が存在するため、目的に応じてメソッドを使い分ける...

プログラミングでは、リストの要素数に関係なく、「処理を5回だけ繰り返したい」「10回リトライしたい」といった、特定の回数だけループを実行したい場面があります。 Pythonでは、for 文と組み込み関数の range() を組み合わせることで、これを簡潔に実現...

プログラミングにおいて、データの集まり（リストやタプルなど）に対して、同じ処理を順番に適用したい場面は頻繁に発生します。Pythonでは、for 文を使用することで、これらの要素に対する繰り返し処理を簡潔に記述できます。 Pythonの for 文は、他の言...

プログラミングにおいて、ある条件の結果に応じて変数に代入する値を変えたいという場面は頻繁に発生します。 通常、if 文と else 文を使って記述しますが、Pythonではこれを1行で簡潔に書くための構文が用意されています。他の言語では「三項演算子」と呼...

プログラムを作成する際、「もしAなら処理1を実行し、そうでなくもしBなら処理2を実行し、それ以外なら処理3を実行する」といった、複数の条件に応じた分岐処理が必要になることが多々あります。 Pythonでは、if 文に加え、elif（else ifの略）と else を...

Pythonの if 文や while 文の条件式では、ブール型（bool）の True / False だけでなく、数値、文字列、リストなどのあらゆるオブジェクトを評価できます。 Pythonには、**「空（から）のオブジェクトやゼロは偽（False）、それ以外は真（True）とみなす」...

プログラミングにおいて、特定の条件が満たされた場合のみ処理を実行したい場面は頻繁に発生します。例えば、「在庫がある場合のみ商品をカートに入れる」や「点数が合格ラインを超えている場合のみ合格と表示する」といったケースです。 Pythonでは、この...

Pythonで文字列（str型）はUnicode文字を扱いますが、画像ファイル、音声データ、ネットワーク通信のパケットなどを扱う際には、生のバイナリデータが必要になります。 このバイナリデータを表現するために使用されるのが bytes型（バイト列） です。bytes...

Pythonの辞書（dict）は、不要になったデータを削除するための方法をいくつか提供しています。特定のキーを指定して削除する場合や、削除した値を再利用したい場合、あるいは辞書全体をリセットしたい場合など、目的に応じて適切な方法を選択する必要があ...

Pythonの辞書（dict）を使用する際、特定のキーが登録されているか、あるいは特定の値が含まれているかを判定したい場面は頻繁に訪れます。例えば、設定ファイルに特定の項目が存在するかを確認したり、特定のエラーコードが発生しているかを調べたりする...

Pythonの辞書（dict）に格納されたデータ全体にアクセスしたい場合、キーだけの一覧が欲しい、値だけを集計したい、あるいはキーと値をセットで処理したいといった場面があります。 Pythonには、これらの目的に応じた3つの標準メソッド keys(), values(), ...

Pythonの辞書（dict）は「ミュータブル（変更可能）」なオブジェクトです。そのため、作成した後でも新しいキーと値のペアを追加したり、既存のキーに対応する値を変更したりすることができます。 興味深い点として、Pythonでは「新しい要素の追加」と「既...

Pythonの辞書（dict）に格納されたデータを利用するには、対応する「キー」を指定して「値」を取り出す必要があります。 この操作には主に2つの方法があります。一つは角括弧 [] を使う基本的な方法、もう一つは .get() メソッドを使う安全な方法です。 こ...

Pythonにおける**辞書（dict）**は、キー（Key）と値（Value）をペアにしてデータを格納する、非常に重要なデータ型です。「"name"」というキーに「"Tanaka"」という値を、「"id"」というキーに「101」という値を関連付ける、といった使い方をします。 リ...

Pythonのset（集合型）は、単に重複しない要素を格納するだけでなく、数学の「集合」と同じように、**論理演算（集合演算）**を行うための強力なメソッドを備えています。 和集合: 2つのsetのすべての要素（重複なし） 積集合: 2つのsetに共通する要素 差...

Pythonのset（集合型）は、重複する要素を持たないという特徴の他に、もう一つ非常に重要な利点があります。それは、特定の要素がその set の中に**「含まれているかどうか（存在するかどうか）」を非常に高速に判定できる**ことです。 リスト（list）でも...

Pythonのset（集合型）は、要素の追加だけでなく、不要になった要素の削除も自由に（ミュータブルに）行えます。 要素を削除する方法はいくつかありますが、特に .remove() と .discard() の動作の違いを理解しておくことが重要です。また、すべての要素を...