Python樹林– category –

この記事では、Pythonの文字列が特定の部分文字列で始まるか、または終わるかを判定する**startswith()とendswith()**メソッドについて解説します。 startswith()メソッド startswith()メソッドは、文字列が指定された**接頭辞（prefix）**で始まるかどう...

この記事では、Pythonの文字列における大文字と小文字を操作するための基本的なメソッド、upper()、lower()、isupper()、islower()について解説します。 大文字・小文字に変換する：upper()とlower() upper()とlower()メソッドは、文字列のアルファベット...

この記事では、Pythonの文字列に特定の部分文字列が含まれているかどうかを判定するinおよびnot in演算子について解説します。 in演算子 in演算子は、ある文字列が別の文字列内に部分文字列として含まれているかを評価します。含まれている場合はTrueを、...

この記事では、Pythonの文字列から特定の部分を抽出するための基本的な手法である、インデックスとスライスについて解説します。 インデックスによる文字へのアクセス 文字列は、文字が順番に並んだシーケンスデータです。そのため、各文字にはインデック...

Pythonにおいて、文字列は最も基本的なデータ型の一つです。テキストデータを扱う上で、文字列をどのように定義し、特殊な文字をどう表現するかを理解することは非常に重要です。 この記事では、Pythonで文字列を定義するための様々な方法（クォートの使い...

Pythonの辞書は、キーと値のペアでデータを管理するのに非常に強力です。その実用的な応用例として、ファンタジーゲームのプレイヤーが持つアイテムとその数を管理する「持ち物リスト（インベントリ）」の作成があります。 この記事では、辞書を使ってゲー...

Pythonの辞書はキーと値のペアを格納しますが、その「値」としてさらに別の辞書を格納することもできます。このようにデータ構造の中に同じ種類のデータ構造が入っている形を**入れ子（ネスト）**と呼びます。 入れ子辞書を使うと、より複雑で階層的なデー...

Pythonの基礎を学んだら、その知識を組み合わせて実際に動くものを作ってみたくなりますよね。**三目並べ（Tic-Tac-Toe）**は、辞書、関数、ループといった基本的な要素をすべて活用するのに最適なプロジェクトです。 この記事では、シンプルな三目並べゲ...

Pythonでリストや辞書、特にネストされた（入れ子構造の）複雑なデータ構造を扱う際、print()関数でその内容を確認しようとすると、すべてのデータが一行で表示されてしまい、非常に読みにくいことがあります。 このようなデータを、人間が読みやすいよう...

Pythonで辞書を扱う際、「もしキーが存在しなかったら、デフォルト値（初期値）を設定する」という処理は非常によくあるパターンです。通常、これはif文を使って書くことができます。 # 設定を管理する辞書 config = {"user": "admin", "level": 5} # "the...

Pythonで辞書を扱う際、存在しないキーを指定して値を取り出そうとするとKeyErrorが発生し、プログラムが停止してしまいます。これを防ぐためのエレガントな方法が、辞書の**get()メソッド**です。 この記事では、get()メソッドの基本的な使い方と、角括弧...

Pythonで辞書を扱う際、存在しないキーにアクセスしようとしてKeyErrorというエラーに遭遇するのは、初心者がよく経験することです。このようなエラーを防ぐためには、処理を行う前にキーや値が辞書に存在するかどうかを事前に確認することが重要です。 こ...

Pythonの辞書はキーと値のペアでデータを格納しますが、これらのデータをループ処理で一つずつ取り出したい場面は非常に多くあります。そのために、辞書には**keys()、values()、items()**という3つの便利なメソッドが用意されています。 この記事では、こ...

Pythonには、複数のデータをまとめて管理するための強力なデータ型としてリストがありますが、それとは異なる方法でデータを整理する**辞書（dictionary）**というデータ型も存在します。 リストが**順番（インデックス）でデータを管理するのに対し、辞書...

Pythonのリストは複数の要素をまとめて管理できる便利なデータ構造ですが、その真価は**forループ**と組み合わせることで発揮されます。forループを使うと、リストに含まれる全ての要素に対して、一つずつ順番に同じ処理を適用することができます。 この記...

プログラムを書いていると、ユーザーが入力した複数のデータをまとめて管理したい、という場面がよくあります。例えば、複数のペットの名前や、買い物リストの品目などです。 一つ一つのデータを別々の変数で管理するのは非常に非効率です。 # この方法は...

Pythonのリストは、一度作成した後でも、その中身を自由に変更できる非常に柔軟なデータ構造です。これを「ミュータブル（変更可能）」な性質と呼びます。 この記事では、リストの長さを取得したり、要素を変更、追加、削除したりするための基本的な操作方...

Pythonプログラミングにおいて、最も基本的で強力なデータ構造の一つがリストです。リストは、複数の値を一つの変数にまとめて、順番に管理することができる非常に便利な機能です。 この記事では、リストの基本的な作成方法から、特定の要素を取り出すため...

プログラムを書いていると、ユーザーの入力ミスや予期せぬデータの値によって、プログラムが突然停止（クラッシュ）してしまうことがあります。例えば、ゼロによる割り算は数学的に定義されていないため、PythonではZeroDivisionErrorというエラーが発生し...

Pythonの変数スコープについて学ぶと、関数の中からグローバル変数の値を読み取ることはできるものの、直接変更することはできない、というルールがあることを知ります。しかし、どうしても関数の中からグローバル変数を変更したい場面が出てくることがあ...

Pythonでプログラミングをしていると、「この変数はどこからアクセスできて、どこからはできないのか」という有効範囲の問題に直面します。この変数が有効な範囲のことをスコープと呼びます。 スコープのルールを正しく理解することは、予期せぬエラーを防...

Pythonで関数を学ぶと、print()で画面に文字を表示するだけでなく、関数が計算した結果を「手元に返して」ほしい場面が多くあります。例えば、計算結果を変数に保存したり、別の関数の引数として使ったりする場合です。 このように、関数から呼び出し元へ...

プログラミングでは、何度も繰り返される特定の処理を一つのまとまりとして定義することで、コードを整理し、再利用性を高めることができます。この「処理のまとまり」が関数です。 この記事では、Pythonで関数を定義するための**def文と、関数の柔軟性を...

Pythonプログラムを作成していると、エラーが発生した場合や、ユーザーが特定の操作を行った場合など、コードの途中で処理を完全に停止させたい場面があります。 break文がループを抜けるために使われるのに対し、プログラムそのものを終了させるための標...

Pythonの大きな魅力の一つは、その豊富な「モジュール」にあります。モジュールとは、便利な関数やクラスなどが詰まった、いわば「道具箱」のようなものです。標準で用意されているものや、後から追加できるものなど、世界中の開発者が作った便利な機能を...

プログラミングでは、「決まった回数だけ処理を繰り返す」という操作が頻繁に登場します。Pythonでは、このような繰り返し処理を**forループとrange()関数**を組み合わせることで、非常にシンプルかつ直感的に記述できます。 この記事では、forループの基...

Pythonでループ処理を実装していると、「特定の条件のときだけ、その回の処理をスキップして、次の繰り返しに進みたい」という状況があります。ループ全体を中断するbreak文とは異なり、現在の回だけを飛ばしたい場合に役立つのが**continue文**です。 こ...

Pythonでwhileループなどの繰り返し処理を書いていると、「特定の条件が満たされたら、ループの途中でもすぐに処理を抜けたい」という場面が出てきます。 この記事では、そのような場合に役立つ**break文**の基本的な使い方について、具体的なコードを交え...

プログラミングでは、同じ処理を何度も繰り返したい場面がよくあります。例えば、リストの項目を一つずつ処理したり、特定の条件が満たされるまでユーザーからの入力を待ち受けたりする場合です。 この記事では、Pythonにおける繰り返し処理の基本である**...

Pythonを学び始めると、特定の条件によってプログラムの動きを変えたい場面が多くあります。例えば、「もしユーザーがログインしていたら、マイページを表示する」「もしスコアが100点だったら、お祝いのメッセージを出す」といった具合です。 この記事で...