Python樹林– category –

Pythonにおける**リスト（list）**は、複数のデータを順序付けて格納できる、非常に強力で柔軟なデータ型です。リストに格納された各データ（要素）は、後から変更、追加、削除が可能です（ミュータブル）。 数値の集まり、ユーザー名の集まり、あるいは異...

Pythonで文字列を扱う際、その「長さ（含まれる文字数）」を知りたい場面は非常に多いです。例えば、パスワードが規定の文字数（8文字以上など）を満たしているか、またはユーザー名が最大文字数（20文字以内など）を超えていないかをチェックする場合など...

Pythonで文字列を扱う際、バックスラッシュ（\、Windows環境では ¥ と表示されることもあります）は、「エスケープシーケンス」という特殊な意味を持ちます。\n は改行、\t はタブとして解釈されます。 この機能は便利ですが、Windowsのファイルパス（C:\U...

Pythonでは、複数の文字列を結合して一つの新しい文字列を作成する操作（文字列連結）が頻繁に必要になります。例えば、姓と名を結合して氏名を作成したり、ログメッセージを組み立てたりする場合です。 文字列を連結するには、+ 演算子、f-string、join()...

Pythonでは、文字列をシングルクォート（'）またはダブルクォート（"）で囲みます。しかし、文字列の中に「It's」のようにクォート自体を含めたい場合や、改行やタブといった特殊な制御文字を入れたい場合があります。 そのまま記述すると構文エラー（Synt...

Pythonにおいて、**文字列（str）**はプログラムで最もよく使われるデータ型の一つです。「こんにちは」といった挨拶や、ユーザーID、ファイル名、エラーメッセージなど、テキストデータを扱うために使用されます。 文字列は「文字のシーケンス（順序付け...

Pythonの数値型 float（浮動小数点数）は、3.14 や -0.5 といった通常の数値に加え、「無限大」や「非数 (Not a Number)」といった特殊な状態を表現できます。 これらは、数学的な計算（ゼロ除算の試み）や、データ分析における欠損値の処理などで利用され...

Pythonで数値を扱う際、10 や -5 のような整数（int）の他に、3.14 や 0.5 のような小数点を含む数値を扱う必要があります。これらを**浮動小数点数型（float）**と呼びます。 float は、科学技術計算、統計、あるいは単に割り算の結果を表すためなど、プ...

Pythonで if 文などの条件分岐を扱う際、複数の条件を組み合わせたい場合があります。例えば、「ユーザーが認証済み かつ 管理者である」や「処理が失敗した または タイムアウトした」といった複雑な判定です。 これを実現するのが、True と False のブー...

Pythonでプログラムを書く際、「ある値が特定の範囲内にあるか」を判定したいことがよくあります。例えば、「スコアが80点以上、かつ100点未満」といった条件です。 多くのプログラミング言語では、これを and 演算子を使って (80 <= score) and (score...

Pythonでプログラムの流れを制御する if 文などを使う際、2つの値の関係を比較する必要があります。例えば、「変数の値が100以上か」「入力されたパスワードが保存されたものと等しいか」などを判断することです。 これを実現するのが比較演算子です。比較...

プログラミングでは、特定の条件が「正しい（真）」か「間違っている（偽）」かを判断する場面が頻繁に発生します。Pythonでは、これら2つの状態を表す専用のデータ型として**ブール型（bool）**が用意されています。 ブール型が持つ値は True（真）と Fal...

Pythonにおける「整数型」（int）は、プログラミングで最も頻繁に使用されるデータ型の一つです。これは、小数点を持たない数値、すなわち正の整数、負の整数、そしてゼロ（0）を指します。 この記事では、int 型の基本的な使い方、四則演算、および数値を...

プログラミングでは、変数に「まだ値が設定されていない」「該当するデータが存在しない」といった、値がない状態を明示的に示したい場合があります。 他の言語における null や nil に相当するものとして、Pythonでは None という特別なオブジェクトが用...

Pythonでプログラミングを行う際、変数、関数、クラスには自由に名前を付けることができますが、唯一の例外があります。それは、Pythonの文法自身が使用するために「予約」されている単語群、すなわち**予約語（キーワード）**です。 これらの単語は、プロ...

Pythonは動的型付け言語であり、変数を宣言する際に型を明示する必要はありません。しかし、変数が保持するデータには明確な「型（Type）」が存在します。 データ型は、そのデータがどのような種類（整数、文字列、リストなど）であるかを定義し、どのよう...

プログラミングにおいて「変数」とは、数値や文字列などのデータを一時的に格納しておくための「名前付きの入れ物」のようなものです。Pythonでは、この変数を非常に簡単に利用できます。 この記事では、Pythonにおける変数の基本的な使い方と、エラーを避...

Pythonで複数のプロジェクトを開発していると、「プロジェクトAではライブラリXのバージョン1.0が必要だが、プロジェクトBではバージョン2.0が必要」といった状況が発生します。システム全体に一つのライブラリしかインストールできない場合、このような依...

Pythonの大きな魅力の一つは、データ分析、Web開発、自動化など、特定の目的に特化した豊富な「外部ライブラリ（パッケージ）」が存在することです。これらのパッケージを管理（インストール、アンインストール、バージョン管理）するために標準的に使用さ...

Pythonの強力な機能の一つは、豊富な標準ライブラリやサードパーティ製ライブラリを活用できる点にあります。これらのライブラリ（「モジュール」と呼ばれる単位で提供されます）を利用するには、import 文を使って自分のスクリプトにその機能を読み込む必...

Pythonスクリプトの実行結果をターミナルに表示する際、ログレベル（エラー、警告、成功）に応じて色分けをすると、視認性が大幅に向上します。 print() 関数の出力を色付けするには、主に2つの方法があります。 ANSIエスケープシーケンスを直接文字列に埋...

Pythonの print() 関数は、プログラムの実行結果や変数の内容を確認するために頻繁に用いられます。デフォルトでは、print() は複数の引数を半角スペースで区切り、出力の最後に自動で改行を追加します。 しかし、時にはこの区切り文字を変更したい（例え...

Pythonでプログラミングを行う際、変数の内容を確認したり、処理の経過をコンソール（ターミナル）に表示したりするために、最も頻繁に使用されるのが print() 関数です。 print() 関数は、引数として渡されたオブジェクト（文字列、数値、リストなど）を...

Pythonは、その文法がシンプルで読みやすいことから広く支持されています。この「読みやすさ」を強制的に担保しているのが、**インデント（字下げ）**による厳格なルールです。 他の多くのプログラミング言語が _ (波括弧) などでコードの「ブロック（まと...

Pythonの学習や、ライブラリの動作を一時的に試したい場合、.pyファイルを作成せずに即座にコードを実行できると便利です。このために提供されているのが「対話モード（REPL）」です。 REPLとは、Read (読み込み), Eval (評価), Print (表示), Loop (繰り...

Pythonは、その読みやすさと汎用性の高さから、多くの開発現場やデータ分析、学習用途で利用されています。Pythonのコードを実行するには、主に2つの方法があります。一つはスクリプトファイル（.pyファイル）を作成して実行する方法、もう一つは「対話モ...

Djangoのマイグレーションシステムには、データベースのテーブル構造を変更する「スキーママイグレーション」の他に、migrations.RunPythonを使用してデータを操作する「データマイグレーション」機能があります。 データマイグレーションは、モデルのリフ...

Djangoのマイグレーションシステムは、モデルの変更をデータベーススキーマに反映させる強力な仕組みです。しかし、アプリケーションの運用が続く中で、単純なカラム追加だけでなく、既存のデータを新しいテーブル構造に移行するような、より複雑なリファ...

Djangoでデータベーススキーマを設計する際、主キーやユニークな識別子（ID、コード）の定義方法は、システムの将来的な保守性に大きな影響を与えます。 その中で、「有意コード（Intelligent Code / Smart Code）」と呼ばれる設計手法を採用してしまうケ...

DjangoでWebアプリケーションを開発する際、似て非なる複数のデータを一つのモデルで管理しようとして、安易にtypeというカラムを追加してしまうことがあります。これは「種類」や「カテゴリ」を整数や文字列で区別するためのカラムで、一見すると便利に思...