Python樹林– category –
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【Python】リストをランダムに並び替える：shuffleとsampleの使い分け
Pythonでリストの要素をランダムにシャッフルする（順序をごちゃ混ぜにする）には、random モジュールの sample() 関数を使う方法と shuffle() 関数を使う方法の2通りがあります。 これらは「並び替える」という結果は同じですが、元のリストを変更するか... -
[Python] 3 Ways to Reverse a List
In Python, there are three main approaches to reversing the order of a list. These methods differ in behavior: some create a new list, others modify the original list, and one handles data as an iterator. It is important to choose the ri... -
【Python】リストを逆順（リバース）に並び替える3つの方法
Pythonでリストの並び順を反対（逆順）にしたい場合、主に3つのアプローチがあります。 それぞれ「新しいリストを作成するか」「元のリストを書き換えるか」「イテレータとして扱うか」という点で挙動が異なるため、用途に合わせて使い分けることが重要で... -
[Python] How to Use the filter() Function to Extract Elements from a List
When you want to extract only specific data that matches a condition from a list (array) in Python, the built-in filter() function is very convenient. While you can use a combination of for loops and if statements, using filter() makes t... -
【Python】リストから条件を満たす要素だけを抽出するfilter関数の使い方
Pythonでリスト（配列）の中から、「特定の条件に合致するデータだけ」を抜き出したい場合、組み込み関数の filter() を使用するのが便利です。 for文とif文を組み合わせて記述することも可能ですが、filter() を使うことで、意図（フィルタリング処理であ... -
[Python] How to Split a List into N Groups
Sometimes, you need to divide a list into a specific number of groups (e.g., "split into 3 groups") rather than chunks of a specific size (e.g., "3 items each"). Since Python's standard library does not provide a direct function for this... -
【Python】リストを指定した数（N個）のグループに均等分割する方法
リスト内のデータを、「3個ずつ」ではなく「全体を3つのグループに」分けたい場合があります。 このような「N分割」を行う場合、標準ライブラリには直接的な関数が存在しないため、要素総数から「1グループあたりの要素数」を計算してスライスする必要があ... -
[Python] Efficient Way to Split a List into Chunks of Size N
When handling large datasets in a list, you often need to split the data into smaller groups of a fixed size (N items). Common use cases include splitting requests to meet API limits or separating database bulk inserts into manageable ba... -
【Python】リストをN個ずつの塊（チャンク）に分割する効率的な方法
大量のデータをリストとして保持している際、それを一定のサイズ（N個ずつ）に分割して処理したいケースがあります。例えば、APIの制限に合わせてリクエストを小分けにする場合や、データベースへのバルクインサートを適度な件数で区切る場合などです（バ... -
[Python] How to Convert a List to a Comma-Separated String
When you want to convert data stored in a list (array) into a "comma-separated string" for writing to a CSV file or sending to an API, the string method join() is the standard and most efficient approach. This article explains implementa... -
【Python】リストをCSV形式のカンマ区切り文字列に変換する方法
Pythonでリスト（配列）に格納されたデータを、CSVファイルへの書き出しやAPIへの送信のために「カンマ区切りの文字列」に変換したい場合、文字列メソッドである join() を使用するのが最も標準的かつ効率的な方法です。 ここでは、要素がすべて文字列の場... -
[Python] Applying Functions to Lists with map(): Usage and Pitfalls
Python's built-in map() function allows you to efficiently apply a specific function to all elements of a list or tuple. It can be written more concisely than a for loop and offers advantages in processing speed and memory efficiency. Th... -
【Python】リストの全要素に関数を適用するmap関数の使い方と注意点
Pythonの組み込み関数である map() を使用すると、リストやタプルなどのすべての要素に対して、指定した関数を効率的に適用することができます。 for文を使用するよりも簡潔に記述でき、処理速度やメモリ効率の面でもメリットがある map() の基本的な使い... -
[Python] Sorting Lists: Using sorted() vs. sort()
In Python, there are two main ways to sort list elements. You can use the built-in function sorted() or the list method sort(). While both achieve the same goal, they behave differently regarding the original data. This article explains ... -
【Python】リストを並び替える（ソート）：sorted関数とsortメソッドの使い分け
Pythonでリストの要素を並び替える（ソートする）場合、主に2つの方法があります。 組み込み関数の sorted() を使う方法と、リストオブジェクトが持つ sort() メソッドを使う方法です。これらは「並び替える」という目的は同じですが、元のリストを変更す... -
[C#] How to Wait for a Task Execution for a Specified Time and Handle Timeouts
When executing asynchronous operations (Task), implementing a timeout mechanism (e.g., "wait for a maximum of N seconds") is a common requirement to prevent infinite blocking. The C# Task class provides a Wait method to synchronously wai... -
[Python] How to Merge Lists: Comparing the + Operator and extend
In Python, there are two main ways to combine multiple lists into one: using the + operator and using the extend method of a list object. While the result of "combining" is the same, their behaviors differ significantly regarding whether... -
【Python】リスト同士を結合・マージする方法：+演算子とextendの比較
Pythonで複数のリストを一つにまとめる際、主に + 演算子を使用する方法と、リストオブジェクトの extend メソッドを使用する方法の2通りがあります。 これらは「結合する」という結果は同じですが、**元のリストを変更するかどうか（破壊的か非破壊的か）... -
[Python] How to Repeatedly Generate and Initialize List Elements
In Python, using the * operator (multiplication operator) is the most concise and "Pythonic" way to create a list with specific initial values or to generate a repeating array pattern. In this article, I will explain how to efficiently e... -
【Python】リストの要素を繰り返し生成して初期化する方法
Pythonにおいて、特定の初期値を持つリストを作成したり、決まったパターンの繰り返し配列を生成したりする場合、* 演算子（乗算演算子）を使用するのが最もPythonらしい簡潔な記述（Pythonic）です。 for文を使用せずに、効率的にリストを展開・初期化す... -
[Python] Leveraging Regex Flags: A Complete Guide to Multiline and DOTALL Modes
When handling text data containing newlines in Python's re module, specifying flags is essential. In particular, if you do not correctly understand the behavior of re.MULTILINE (for line-by-line matching) and re.DOTALL (for matching acro... -
【Python】正規表現のフラグ活用：複数行モードとDOTALLモードの完全ガイド
Pythonの re モジュールで、改行を含むテキストデータを扱う際に必須となるのが「フラグ」の指定です。特に、行単位でのマッチングを行いたい場合の re.MULTILINE と、改行をまたいでマッチングを行いたい場合の re.DOTALL は、挙動を正しく理解していない... -
[Python] How to Use Greedy and Lazy Matching in Regular Expressions
In regular expressions, quantifiers such as * (0 or more) and + (1 or more) behave greedily by default. This means they try to match "the longest possible string" that satisfies the condition. On the other hand, if you want to get the "m... -
【Python】正規表現の「貪欲マッチ」と「最短マッチ」を使い分ける方法
正規表現において、*（0回以上）や +（1回以上）などの量指定子は、デフォルトで**貪欲（Greedy）**な挙動をとります。これは、条件を満たす限り「可能な限り長い文字列」にマッチしようとする性質です。 一方、特定の区切り文字までの「最小限の範囲」を... -
[Python] Getting Match Position and Content with Regex: List of Match Object Methods
When you execute re.search() or re.match() in Python's re module, a Match object is returned if the match is successful. This object holds detailed information not only about "whether it matched," but also "where it matched" and "specifi... -
【Python】正規表現のマッチ位置と内容を取得する：Matchオブジェクトのメソッド一覧
Pythonの re モジュールで re.search() や re.match() を実行すると、マッチが成功した場合に Match オブジェクトが返されます。このオブジェクトは、単に「マッチしたかどうか」だけでなく、「どこにマッチしたか」「具体的にどの文字列がマッチしたか」... -
[Python] How to Extract Specific Information from Text Using re.findall and Grouping
In Regular Expressions, "grouping" using parentheses () is a powerful feature for extracting specific parts of a matched string rather than the whole string. I will explain how to efficiently structure text data into a list by combining ... -
【Python】re.findallとグループ化を使用してテキストから特定の情報を抽出する方法
正規表現（Regular Expression）において、丸括弧 () を使用した「グループ化」は、マッチした文字列全体ではなく、その中の一部分だけを抜き出す際に非常に強力な機能です。 Pythonの標準ライブラリである re モジュールの findall 関数とグループ化を組... -
[Python] Splitting Strings with Multiple Delimiters Using re.split
When splitting a string into a list in Python, the standard split() method is often used. However, since split() can only specify a single delimiter, it is unsuitable for processing data where commas, spaces, and other separators are mix... -
【Python】正規表現re.splitで複数の区切り文字に対応して文字列を分割する方法
Pythonで文字列をリストに分割する場合、標準の split() メソッドがよく使用されます。しかし、split() は単一の区切り文字しか指定できないため、「カンマとスペースが混在しているデータ」などを一度に処理するには不向きです。 正規表現モジュール re ...
