Python樹林– category –
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Pythonの if __name__ == “__main__”: の意味と使い方：直接実行とインポートの制御
Pythonのスクリプトを書いていると、ファイルの末尾によく以下のような記述を見かけることがあります。 if __name__ == "__main__": main() これは「おまじない」として定型的に書かれることが多いですが、実際には「そのファイルがスクリプトとして直接実... -
Pythonのパッケージ作成入門：ディレクトリ構成とinit.pyによるインポートの制御
プログラムの規模が大きくなり、モジュールファイル（.py）の数が増えてくると、それらを一つのディレクトリ（フォルダ）にまとめて整理したくなります。 Pythonでは、複数のモジュールをディレクトリ単位でまとめたものを**「パッケージ（Package）」**と... -
Pythonの独自モジュール作成とインポート：プログラムを複数ファイルに分割する方法
Pythonでプログラムの規模が大きくなってくると、すべてのコードを1つのファイル（.py）に記述するのは管理が難しくなります。 そのような場合、機能ごとに関数やクラスを別々のファイルに分割し、必要に応じて読み込む（インポートする）のが一般的です。... -
WordPressで「更新に失敗しました。返答が正しい JSON レスポンスではありません。」エラーが出た原因と対処法（タイトルの危険キーワードが原因だった例）
概要：突然出た「返答が正しい JSON レスポンスではありません。」エラー WordPressのブロックエディターで投稿を保存しようとしたところ、突然、次のエラーが表示されました。 更新に失敗しました。 返答が正しい JSON レスポンスではありません。 それま... -
Pythonで文字列を式として実行する方法：動的実行の基本とセキュリティリスク
Pythonには、文字列として表現されたコード（式）を、実際のプログラムとして解釈・実行するための組み込み関数が存在します。 この機能は非常に強力であり、ユーザー入力に応じた計算や、動的な条件判定などに利用できます。しかし、その強力さゆえに、使... -
Pythonで環境変数を取得する方法：os.environとos.getenvの使い分けと安全な設定管理
Webアプリケーションやスクリプトを作成する際、データベースのパスワードやAPIキーといった機密情報をソースコードに直接記述することは、セキュリティ上の大きなリスクとなります。 こうした情報は、OS側で管理される**「環境変数」**として保存し、プロ... -
Python処理の一時停止：time.sleep()関数の使い方と秒数指定
スクリプトを実行する際、APIへのリクエスト間隔を調整したり、定期的な処理の間に待機時間を設けたりする必要が生じることがあります。 Pythonでは、標準ライブラリの time モジュールに含まれる sleep() 関数を使用することで、プログラムの実行を指定し... -
Pythonのinput()関数：キーボードからのユーザー入力を受け取る方法
コマンドラインツールや対話型のスクリプトを作成する際、プログラムの実行中にユーザーからの入力を受け取りたい場面があります。 Pythonでは、組み込み関数の input() を使用することで、キーボードからの標準入力を簡単に取得できます。 この記事では、... -
Pythonスクリプトを終了させるsys.exit()：終了ステータス(Exit Code)の制御
Pythonスクリプトをコマンドラインやシェルスクリプト、あるいは他のプログラムから呼び出して実行する場合、「その処理が正常に終わったのか、それともエラーで終わったのか」を呼び出し元に伝える必要があります。 この伝達手段として使われるのが**「終... -
Pythonのassert文（アサーション）：デバッグ効率を高める条件チェックと注意点
プログラミングを行っていると、「この時点での変数は必ず正の値であるはず」「リストの中身は空ではないはず」といった、**「プログラムが正しく動作していれば絶対に成り立つはずの前提条件」**が存在します。 この前提条件をコードの中に記述し、もし満... -
Pythonの例外再送出：エラーをログに残して呼び出し元に通知する方法
例外処理（try-except）を実装する際、「その場でエラーを解決する」のではなく、「エラーが発生したという事実をログに記録し、実際の対処は呼び出し元（上位の処理）に任せたい」というケースがあります。 このような場合に有効なのが、**例外の再送出（... -
Pythonで例外を意図的に発生させる：raise文の使い方と入力値チェック
例外処理（try-except）は、発生したエラーを「捕捉」するための機能ですが、堅牢なプログラムを作成するためには、開発者自身が意図的にエラーを「発生」させなければならない場面があります。 例えば、関数の引数に想定外のデータが渡された場合や、処理... -
Pythonの例外処理：elseとfinallyによる終了処理の制御と使い分け
Pythonの例外処理構文（try-except）には、あまり知られていないものの、非常に重要な役割を持つ2つのオプション、else 節と finally 節が存在します。 これらを適切に組み合わせることで、「エラーが起きなかったときだけ実行したい処理」や、「エラーの... -
Python例外処理：try-exceptで複数のエラーを個別に捕捉する方法と記述順序
プログラムにおいて、一つの処理ブロック内で発生しうるエラー（例外）の種類は一つとは限りません。例えば、データの読み込み処理では「ファイルが見つからない」「データ形式が不正」「必要な値が欠けている」など、様々な問題が発生する可能性がありま... -
Pythonの代表的な例外一覧：よくあるエラーの原因と対処法まとめ
Pythonでプログラミングをしていると、様々な「例外（エラー）」に遭遇します。エラーメッセージは一見難しそうに見えますが、実は「何が間違っているか」を具体的に教えてくれる重要なヒントです。 例外の種類ごとの発生原因を知っておくことで、デバッグ... -
Pythonの例外処理：try-except文によるエラーハンドリングの基本と実践
プログラムを実行していると、予期せぬデータが入力されたり、ファイルが見つからなかったりといった理由でエラーが発生することがあります。Pythonでは、こうした実行時のエラーを**「例外（Exception）」**と呼びます。 例外が発生すると、通常プログラ... -
Pythonのイテレータを自作する：iterとnextメソッドの実装と仕組み
Pythonの for 文は、リストや辞書だけでなく、あらゆる「イテラブル（反復可能）」なオブジェクトに対してループ処理を行うことができます。 この「イテラブル」の裏側で動いているのが**「イテレータ（Iterator）」**という仕組みです。独自のクラスに特... -
Pythonクラスのカスタマイズ：getitemなどの特殊メソッドで添字アクセスを実装する方法
Pythonのリストや辞書のように、自作のクラスに対しても obj[0] や obj["key"] といった添字操作（ブラケット記法）を使いたい場合があります。 これを実現するには、クラス定義の中で特定の特殊メソッドを実装する必要があります。これにより、オブジェク... -
Pythonの比較演算子オーバーロード：自作クラスの大小関係（<, <=, ==, etc.）を定義する方法
数値や文字列同士で a < b や a == b といった比較ができるように、自作のクラス（オブジェクト）同士でも大小関係や等価性を定義したい場合があります。 例えば、バージョン番号を管理するクラスで「バージョン1.2は1.5より古い（小さい）」と判定した... -
Pythonの演算子オーバーロード：自作クラスで四則演算（+, -, *, /）を定義する方法
Pythonでは、数値型（intやfloat）同士で + や - などの演算子が使えるのと同様に、自分で作成したクラス（オブジェクト）に対しても、これらの演算子の動作を定義することができます。これを「演算子のオーバーロード」と呼びます。 例えば、ベクトル計算... -
Pythonの特殊メソッド（マジックメソッド）入門：initやstrでクラスをカスタマイズする
Pythonでクラスを定義する際、アンダースコア2つで囲まれたメソッド（例: __init__）を見かけることがよくあります。これらは特殊メソッド（Special Methods）、あるいはマジックメソッドと呼ばれます。 特殊メソッドを定義することで、自作のクラスに対し... -
Pythonで変数の型を調べる・判定する方法：type()とisinstance()の違いと使い分け
Pythonは、変数を宣言する際に型を指定する必要がない「動的型付け言語」です。そのため、プログラムの実行中に「この変数には現在どのようなデータが入っているのか」を確認したり、「数値の場合のみ計算を行う」といった型による条件分岐を行いたい場面... -
Pythonオブジェクトの属性を調査する：dir()関数とhasattr()関数の使い方
Pythonで開発を行っていると、ライブラリのオブジェクトがどのようなメソッドを持っているか確認したい場合や、動的に生成されたオブジェクトに特定の変数が存在するかどうかを判定したい場合があります。 このような「オブジェクトの内部調査（イントロス... -
Pythonオブジェクトの文字列表現：strとreprの違いとカスタマイズ方法
Pythonで独自のクラスを定義し、そのインスタンスを print() 関数で出力すると、デフォルトでは <__main__.ClassName object at 0x...> のような、人間には理解しづらい内部情報（メモリアドレス）が表示されます。 デバッグやログ出力の際に、オブ... -
Pythonにおける「プライベート」変数の仕組み：ダブルアンダースコア(__)と名前マングリング
JavaやC++などの言語には、クラスの外部からのアクセスを禁止する「アクセス修飾子（private, protected, public）」が存在します。一方、Pythonには言語仕様として厳密な意味での「プライベート（外部からアクセス不可能）」な変数は存在しません。 しか... -
Pythonの3つのメソッド：インスタンス・クラス・スタティックメソッドの違いと使い分け
Pythonのクラス内で定義できるメソッドには、主に3つの種類があります。これらは、「データ（変数）へのアクセス権」や「呼び出し方」に違いがあり、役割に応じて適切に使い分ける必要があります。 インスタンスメソッド: 個々のオブジェクト（インスタン... -
Pythonのクラス変数とインスタンス変数：違いと正しい更新方法（シャドーイングに注意）
Pythonのクラス内で扱う変数には、大きく分けて**「クラス変数」と「インスタンス変数」**の2種類があります。これらは定義する場所やスコープ（有効範囲）、データの保持のされ方が根本的に異なります。 特に、「インスタンスからクラス変数を書き換えよ... -
Pythonのクラス継承：親クラスの機能を拡張するsuper()関数の使い方
プログラミングにおいて、既存のクラス（設計図）の機能をそのまま引き継ぎつつ、新しい機能を追加したり、一部を変更したりして新しいクラスを作成する仕組みを**「継承（Inheritance）」**と呼びます。 継承を使用することで、共通のコードを何度も書く... -
Pythonのクラスとオブジェクト指向：独自のデータ構造を定義する方法
Pythonは「オブジェクト指向プログラミング」をサポートする言語です。これまではリストや辞書といった標準のデータ型を使用してきましたが、規模が大きくなると、関連するデータ（変数）とそれらを操作する処理（関数）をひとまとめにして管理したくなり... -
Pythonのジェネレータ関数とyield文：メモリ効率の良い反復処理の実装
Pythonにおいて、リストのように「複数の要素を順番に取り出す」ことができるオブジェクトをイテラブルと呼びますが、その中でも特殊で強力な機能を持つのが**「ジェネレータ（Generator）」**です。 リストが全ての要素をメモリ上に一度に展開するのに対...
