Python樹林– category –
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【Python】ユニコードエスケープ文字列を復元する：codecsモジュールの活用
APIのレスポンスやサーバーの生ログなど、日本語が \uXXXX 形式（ユニコードエスケープ）で記録されているデータを、Pythonの codecs モジュールを使用して本来の文字列に復元（デコード）する方法を解説します。 ここでは、サーバーから受信した「ステー... -
[Python] How to Convert Strings to Unicode Escape Format
There are cases where you need to convert multi-byte characters (such as Japanese or emojis) into an ASCII-only string composed of "Unicode escape sequences" in the format \uXXXX. This is often used for data transmission to legacy system... -
【Python】文字列をユニコードエスケープ形式に変換する方法
日本語などのマルチバイト文字を、\uXXXX という形式の「ユニコードエスケープシーケンス」のみで構成されたASCII文字列に変換したい場合があります。 これは、ASCII文字しか扱えない古いシステムへのデータ送信や、設定ファイルでの文字化け防止などに利... -
[Python] How to Parse URL Query Parameters into a Dictionary
In web application development or scraping, you often need to analyze query parameters at the end of a URL (in the format ?key=value&...) and handle them as a Python dictionary. You can easily perform this conversion using the parse_... -
【Python】URLのクエリパラメータをパースして辞書(dict)に変換する方法
Webアプリケーション開発やスクレイピングにおいて、URLの末尾にある ?key=value&... という形式のクエリパラメータを解析し、Pythonの辞書として扱いたい場合があります。 標準ライブラリ urllib.parse モジュールの parse_qs() 関数を使用すると、こ... -
[Python] How to Parse URLs to Extract Components (Domain, Path, Query, etc.)
In web scraping or API integration processes, you often need to extract specific parts from a long URL string, such as just the "domain name" or only the "query parameters." By using the urlparse() function from Python's standard library... -
【Python】URLをパースして構成要素（ドメイン・パス・クエリ等）を取得する方法
WebスクレイピングやAPI連携の処理において、1つの長いURL文字列から「ドメイン名だけ」や「クエリパラメータだけ」を抜き出したい場合があります。 Pythonの標準ライブラリ urllib.parse モジュールにある urlparse() 関数を使用すると、URLを6つの構成要... -
[Python] How to URL Encode and Decode Strings (Handling Non-ASCII Characters)
As a general rule, URLs in web browsers can only contain alphanumeric characters and certain symbols (ASCII characters). Therefore, if you want to include spaces, special symbols, or non-ASCII characters in a URL, you must convert them i... -
【Python】URLエンコードとデコードの方法：日本語を含むURLの処理
Webブラウザのアドレスバーに入力するURLには、原則として半角英数字と一部の記号（ASCII文字）しか使用できません。 そのため、日本語のキーワードやスペース、特殊記号などをURLに含める場合は、「パーセントエンコーディング（URLエンコード）」と呼ば... -
[Python] UUID Generation and Types (v1, v4, v3, v5): Namespaces and Uniqueness
A UUID (Universally Unique Identifier) is an identifier used to generate globally unique IDs without central management. It is represented as a 128-bit number in hexadecimal format, looking like 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000. Usin... -
【Python】UUIDの生成と種類の使い分け（v1, v4, v3, v5）：名前空間と一意性
UUID（Universally Unique Identifier）とは、中央管理なしに、世界中で重複しない（事実上一意な）IDを生成するための識別子です。 128ビットの数値を16進数で表現し、「550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000」のような形式になります。 Pythonの標準ラ... -
[Python] How to Decode Base64 Strings and Restore Original Files
To restore "Base64 encoded strings" received from Web APIs or email attachments back to their original binary data (images, PDFs, audio files, etc.), use the b64decode() function from the standard base64 module. This article explains how... -
【Python】Base64文字列をデコードして元のファイル（画像など）に復元する方法
Web APIやメール添付などで受け取った「Base64エンコードされた文字列」を、元のバイナリデータ（画像、PDF、音声ファイルなど）に戻して保存するには、標準ライブラリ base64 モジュールの b64decode() 関数を使用します。 ここでは、受信したBase64文字... -
[Python] How to Encode Binary Data (Images, etc.) to Base64 Format
Base64 is an encoding method that converts binary data, such as image files or audio data, into text (strings) composed of only 64 types of alphanumeric characters. This allows binary data to be sent and received via text-based protocols... -
【Python】バイナリデータ（画像など）をBase64形式にエンコードする方法
Base64は、画像ファイルや音声データなどのバイナリデータを、64種類の英数字のみで構成されるテキスト（文字列）データに変換するエンコーディング方式です。 これにより、バイナリデータを扱えないテキストベースのプロトコル（JSONでのデータ送信や、HT... -
[Python] Converting and Formatting Dictionaries to JSON Strings: json.dumps
To convert data handled within a Python program, such as dictionaries (dict) or lists (list), into "JSON formatted strings" for Web API transmission or log output, use the dumps() function from the standard json module. This article also... -
【Python】辞書をJSON文字列に変換・整形する方法：json.dumps
Pythonのプログラム内で扱っている辞書（dict）やリスト（list）などのデータを、Web APIへの送信やログ出力のために「JSON形式の文字列」に変換するには、標準ライブラリ json モジュールの dumps() 関数を使用します。 特に日本語を含むデータを扱う場合... -
[Python] Parsing JSON Strings: Converting to Dictionaries and Lists
To handle text-based JSON data (such as data retrieved from Web APIs or configuration files) within a Python program, use the loads() function from the standard json library. This converts a JSON format string into Python objects like di... -
【Python】JSON文字列をパースして辞書やリストに変換する方法
Web APIから取得したデータや設定ファイルなど、テキスト形式（文字列）のJSONデータをPythonプログラム内で扱えるようにするには、標準ライブラリ json モジュールの loads() 関数を使用します。 これにより、JSON形式の文字列がPythonの辞書（dict）やリ... -
[Python] Writing Data to CSV Files: Using writerow vs. writerows
To save data in list format as a CSV file in Python, you use the writer object from the csv module. There are two methods: writerow(), which writes one line at a time, and writerows(), which writes multiple lines at once. You can choose ... -
【Python】CSVファイルにデータを書き込む：writerowとwriterowsの使い分け
Pythonでリスト形式のデータをCSVファイルとして保存するには、csv モジュールの writer オブジェクトを使用します。 1行ずつ書き込む writerow() と、複数行をまとめて書き込む writerows() があり、状況に応じて使い分けることが可能です。 ここでは、基... -
[Python] Basics of Reading CSV Files: Using csv.reader and Handling Headers
You can easily import CSV formatted data as lists using Python's standard csv module. This article explains the basic method of reading all lines and how to skip the first line (header) to process only the data. 1. Reading the CSV File A... -
【Python】CSVファイルを読み込む基本：csv.readerの使い方とヘッダー処理
Python標準ライブラリの csv モジュールを使用すると、CSV形式のデータを簡単にリストとして取り込むことができます。 ここでは、基本的な全行読み込みの方法と、1行目のタイトル（ヘッダー）を読み飛ばしてデータ部分だけを処理する方法を解説します。 1.... -
[Python] Comparing Dates and Times: Determining Order with Operators
In Python, datetime and date objects can be compared just like numbers using standard comparison operators (<, >, ==, !=). This allows you to determine which date is newer (future) or if they are the same. The basic rule is: "Futur... -
【Python】日付や時刻を比較する（大小・前後関係の判定）
Pythonの datetime や date オブジェクトは、数値と同じように 比較演算子（<, >, ==, !=） を使って、どちらが新しいか（未来か）、あるいは同じ日時かを判定できます。 基本ルールとして、「未来の日時」ほど大きく、「過去の日時」ほど小さい と... -
[Python] How to Check for Leap Years: Using the calendar.isleap Function
To determine if a specific year is a leap year (a year with February 29th) in Python, use the isleap() function from the calendar module. Using this function eliminates the need to write complex logic yourself (such as "divisible by 4, b... -
【Python】うるう年（閏年）を判定する方法：calendar.isleap関数の活用
Pythonで「ある年がうるう年（2月29日がある年）かどうか」を判定するには、calendar モジュールの isleap() 関数を使用します。 この関数を使えば、「4で割り切れるが、100で割り切れる場合は除き、ただし400で割り切れる場合はうるう年とする」といった... -
[Python] How to Get the Last Day of a Specific Month
To determine how many days are in a specific month (28, 30, or 31) or to check for leap years in Python, the most reliable method is to use the monthrange() function from the standard calendar library. This eliminates the need to impleme... -
【Python】特定年月の「月末日（月の日数）」を取得する方法
Pythonで「ある月が何日まであるか（28日, 30日, 31日）」や「うるう年かどうか」を判定するには、標準ライブラリ calendar モジュールの monthrange() 関数を使用するのが最も確実です。 これを使えば、自分で「西向く士（にしむくさむらい）」やうるう年... -
[Python] Converting Strings to Time Objects and Formatting
This article explains how to read "time information" from CSV data or log files, convert it into a time object that can be handled programmatically, and conversely, format it for display. We will implement code that simulates a system ma...
