Python樹林– category –
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Pythonの辞書内包表記:辞書を効率的かつ簡潔に作成・操作する方法
Pythonには、リスト内包表記と同様に、辞書(dict)を簡潔に生成・加工するための**「辞書内包表記(Dictionary Comprehension)」**という機能があります。 通常の for ループを使って辞書を作成する場合と比較して、コードの記述量が減り、可読性が向上... -
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Pythonの集合内包表記(Set Comprehension):重複を排除してデータを加工する
Pythonには、リストを作成するための「リスト内包表記」と同様に、集合(set)を簡潔に作成するための**「集合内包表記(Set Comprehension)」**があります。 リスト内包表記が [](角括弧)を使用するのに対し、集合内包表記は {}(波括弧)を使用します... -
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Pythonのリスト内包表記:for文を1行で書く効率的なリスト作成術
Pythonには、既存のリスト(または他のイテラブル)を元に、新しいリストを簡潔に作成するための**「リスト内包表記(List Comprehensions)」**という機能があります。 これはPythonの大きな特徴の一つであり、通常の for 文を使って append() を繰り返す... -
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Pythonでリストを逆順にループ処理する2つの方法:reversed()関数とスライス
Pythonの for 文は、デフォルトではリストの先頭(インデックス0)から末尾に向かって要素を取り出します。しかし、時系列データを「新しい順(末尾から)」に処理したい場合や、ランキングを「下位から」表示したい場合など、逆順でループ処理を行いたい... -
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Pythonのzip()関数:複数のリストをまとめてループ処理する方法と注意点
プログラミングを行っていると、「名前のリスト」と「年齢のリスト」のように、関連するデータが別々のリストに格納されており、それらを同時に取り出して処理したい場面に遭遇します。 インデックスを使って list1[i]、list2[i] とアクセスすることも可能... -
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Pythonのfor文でインデックス(ループ回数)を取得する:enumerate関数の使い方
Pythonの for 文は、リストの要素を直接取り出して処理できるため非常に便利ですが、「現在が何番目の要素なのか(インデックス)」や「何回目のループなのか」という情報が必要になる場面があります。 他の言語経験者がやりがちな range(len(リスト)) を... -
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Python辞書のループ処理:for文でキー・値・要素ペアを回す方法
Pythonの辞書(dict)に格納されたすべてのデータに対して、順番に処理を行いたい場合、for 文を使用します。 リストのループ処理とは異なり、辞書には「キー」「値」「キーと値のペア」という3つの要素が存在するため、目的に応じてメソッドを使い分ける... -
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Pythonで指定回数のループ処理を行う:range()関数の活用
プログラミングでは、リストの要素数に関係なく、「処理を5回だけ繰り返したい」「10回リトライしたい」といった、特定の回数だけループを実行したい場面があります。 Pythonでは、for 文と組み込み関数の range() を組み合わせることで、これを簡潔に実現... -
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Pythonのfor文:リストやイテラブル要素をループ処理する基本
プログラミングにおいて、データの集まり(リストやタプルなど)に対して、同じ処理を順番に適用したい場面は頻繁に発生します。Pythonでは、for 文を使用することで、これらの要素に対する繰り返し処理を簡潔に記述できます。 Pythonの for 文は、他の言... -
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Pythonの三項演算子(条件式):if else文を1行で記述する方法
プログラミングにおいて、ある条件の結果に応じて変数に代入する値を変えたいという場面は頻繁に発生します。 通常、if 文と else 文を使って記述しますが、Pythonではこれを1行で簡潔に書くための構文が用意されています。他の言語では「三項演算子」と呼... -
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Pythonの条件分岐:if, elif, else による複数の条件判定
プログラムを作成する際、「もしAなら処理1を実行し、そうでなくもしBなら処理2を実行し、それ以外なら処理3を実行する」といった、複数の条件に応じた分岐処理が必要になることが多々あります。 Pythonでは、if 文に加え、elif(else ifの略)と else を... -
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Pythonにおける真偽値判定:各データ型のTrue/False評価ルール一覧
Pythonの if 文や while 文の条件式では、ブール型(bool)の True / False だけでなく、数値、文字列、リストなどのあらゆるオブジェクトを評価できます。 Pythonには、**「空(から)のオブジェクトやゼロは偽(False)、それ以外は真(True)とみなす」... -
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Pythonのif文入門:条件分岐の書き方とインデントのルール
プログラミングにおいて、特定の条件が満たされた場合のみ処理を実行したい場面は頻繁に発生します。例えば、「在庫がある場合のみ商品をカートに入れる」や「点数が合格ラインを超えている場合のみ合格と表示する」といったケースです。 Pythonでは、この... -
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Pythonのbytes型(バイト列)入門:バイナリデータの作成と扱い方
Pythonで文字列(str型)はUnicode文字を扱いますが、画像ファイル、音声データ、ネットワーク通信のパケットなどを扱う際には、生のバイナリデータが必要になります。 このバイナリデータを表現するために使用されるのが bytes型(バイト列) です。bytes... -
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Python辞書の要素を削除する方法:del文、pop()、clear()の使い分け
Pythonの辞書(dict)は、不要になったデータを削除するための方法をいくつか提供しています。特定のキーを指定して削除する場合や、削除した値を再利用したい場合、あるいは辞書全体をリセットしたい場合など、目的に応じて適切な方法を選択する必要があ... -
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Python辞書の検索:キー・値・ペアの存在をin演算子で確認する方法
Pythonの辞書(dict)を使用する際、特定のキーが登録されているか、あるいは特定の値が含まれているかを判定したい場面は頻繁に訪れます。例えば、設定ファイルに特定の項目が存在するかを確認したり、特定のエラーコードが発生しているかを調べたりする... -
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Python辞書の全要素を取得:keys(), values(), items() の使い方とリスト変換
Pythonの辞書(dict)に格納されたデータ全体にアクセスしたい場合、キーだけの一覧が欲しい、値だけを集計したい、あるいはキーと値をセットで処理したいといった場面があります。 Pythonには、これらの目的に応じた3つの標準メソッド keys(), values(), ... -
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Python辞書の要素を追加・更新する方法:キー指定による代入操作
Pythonの辞書(dict)は「ミュータブル(変更可能)」なオブジェクトです。そのため、作成した後でも新しいキーと値のペアを追加したり、既存のキーに対応する値を変更したりすることができます。 興味深い点として、Pythonでは「新しい要素の追加」と「既... -
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Python辞書の値を取得する方法:キー指定([])とget()メソッドの使い分け
Pythonの辞書(dict)に格納されたデータを利用するには、対応する「キー」を指定して「値」を取り出す必要があります。 この操作には主に2つの方法があります。一つは角括弧 [] を使う基本的な方法、もう一つは .get() メソッドを使う安全な方法です。 こ... -
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Pythonの辞書(dict)を作成する3つの方法:{} と dict()
Pythonにおける**辞書(dict)**は、キー(Key)と値(Value)をペアにしてデータを格納する、非常に重要なデータ型です。「"name"」というキーに「"Tanaka"」という値を、「"id"」というキーに「101」という値を関連付ける、といった使い方をします。 リ... -
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Pythonのset(集合)演算:union, intersection, difference の使い方
Pythonのset(集合型)は、単に重複しない要素を格納するだけでなく、数学の「集合」と同じように、**論理演算(集合演算)**を行うための強力なメソッドを備えています。 和集合: 2つのsetのすべての要素(重複なし) 積集合: 2つのsetに共通する要素 差... -
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Pythonのset(集合)で要素の存在を確認する方法(in 演算子)
Pythonのset(集合型)は、重複する要素を持たないという特徴の他に、もう一つ非常に重要な利点があります。それは、特定の要素がその set の中に**「含まれているかどうか(存在するかどうか)」を非常に高速に判定できる**ことです。 リスト(list)でも... -
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Pythonのset(集合)から要素を削除する:remove, discard, clear の違いと使い方
Pythonのset(集合型)は、要素の追加だけでなく、不要になった要素の削除も自由に(ミュータブルに)行えます。 要素を削除する方法はいくつかありますが、特に .remove() と .discard() の動作の違いを理解しておくことが重要です。また、すべての要素を... -
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Pythonのset(集合)に要素を追加する:.add()メソッドの使い方
Pythonのset(集合型)は、作成した後でも要素を追加したり削除したりできる「ミュータブル(変更可能)」なデータ型です。リストの .append() とは異なり、set への要素の追加には .add() メソッドを使用します。 この記事では、.add() メソッドの基本的... -
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Pythonの集合型(set)とは? 重複を除外する特徴と基本的な作成方法
Pythonには、複数のデータをまとめて扱うコレクション型として、リスト(list)やタプル(tuple)の他に**集合型(set)**があります。 set は、数学の「集合」の概念に基づいたデータ型で、以下の2つの非常に重要な特徴を持っています。 重複する要素を持... -
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Pythonのrange()関数:連続した数値シーケンスを生成する方法
Pythonでプログラミングを行う際、for ループ(繰り返し処理)を「5回だけ実行したい」や、「10から20までの連続した数値が欲しい」といった場面が頻繁にあります。 このような場合に使うのが range() 関数です。range() は、それ自体がリスト(list)なの... -
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Pythonで変数の値を入れ替える方法:一時変数を使わない多重代入(スワップ)
プログラミングでは、2つの変数に格納されている値を互いに入れ替えたい(スワップしたい)場面があります。例えば、並び替え(ソート)アルゴリズムを実装する際などです。 伝統的な方法(一時変数の使用) 多くのプログラミング言語では、2つの変数の値... -
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Pythonのアンパック機能:リストやタプルの要素を変数に一括代入する方法
Pythonでリスト(list)やタプル(tuple)を扱う際、その要素を個別の変数に取り出して使いたいことがよくあります。 例えば、座標データを扱う場合、以下のようにインデックスを指定して取り出すのが通常です。 point = (100.5, 35.2) # 通常のインデック... -
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Pythonタプルの操作:要素の参照(インデックス)、スライス、要素数の取得
Pythonのタプル(tuple)は、一度作成すると中身を変更できない「イミュータブル(変更不可能)」なデータ型です。 しかし、「変更」ができないだけで、リスト(list)と同様に、格納されている要素を**「参照」したり、「スライス(切り出し)」したり、... -
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Pythonのタプル(tuple)とは? リストとの違いと基本的な使い方
Pythonには、複数のデータをまとめて管理するためのデータ型がいくつかあります。その中でも**タプル(tuple)**は、リスト(list)と非常によく似ていますが、一つだけ決定的な違いがあります。 それは、タプルは一度作成すると、その中身を変更・追加・...