【Pythonエラー対策】KeyError:”[‘quantitiy’]” not in index の原因と解決法

エラー発生シチュエーション

Pandasの groupby() を使った集計処理で、
KeyError: "['quantitiy'] not in index" というエラーが発生しました。

対象コード：

join_data.groupby(["payment_month", "item_name"]).sum()[["price", "quantity"]]

エラー原因：「quantity」のスペルミス

エラーメッセージを見ると、quantitiy と表記されており、
本来のカラム名 quantity とスペルが誤っていたことが原因です。

「i」と「t」の順番が逆転していました。
このように列名のタイプミスは、DataFrame操作時にKeyErrorを引き起こします。

正しい修正方法

対象カラム名を正しく修正し、下記のように記述します。

join_data.groupby(["payment_month", "item_name"]).sum()[["price", "quantity"]]

これで問題なく、payment_month と item_name ごとに price と quantity を集計できます。

まとめ：KeyErrorを防ぐために意識すべきポイント

• DataFrameのカラム名は必ず正確に記述する
• .columns 属性で事前にカラム一覧を確認してからコーディングする
• 特に「i」「l」「1」「t」などタイポが起きやすい文字に注意する

この対策を習慣化することで、KeyErrorによる作業ロスを大幅に減らすことができます。

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