【Python】JSON文字列をパースして辞書やリストに変換する方法

Web APIから取得したデータや設定ファイルなど、テキスト形式（文字列）のJSONデータをPythonプログラム内で扱えるようにするには、標準ライブラリ json モジュールの loads() 関数を使用します。

これにより、JSON形式の文字列がPythonの辞書（dict）やリスト（list）などのオブジェクトに変換され、キーやインデックスを使って自由にデータを取り出せるようになります。

実装例：製品カタログデータの解析

ここでは、APIから返却されたと仮定したJSON形式の文字列（スマートフォンのカタログ情報）を解析し、特定の情報（カテゴリ、特徴、製品価格など）を抽出するコードを実装します。

ソースコード

import json

# 1. JSON形式の文字列を用意
# （通常はAPIレスポンスやファイル読み込みで取得します）
json_response = """
{
    "category": "Smartphone",
    "tags": ["5G", "OLED", "Dual Sim"],
    "products": [
        { "model": "Galaxy S25", "price": 120000, "in_stock": true },
        { "model": "Pixel 9", "price": 98000, "in_stock": false }
    ],
    "meta_info": null
}
"""

# 2. json.loads() で文字列をPythonオブジェクト（辞書）に変換
# loads = load string の略です
data = json.loads(json_response)

# 変換結果の確認
print("--- 変換後のデータ型 ---")
print(type(data))  # <class 'dict'>

print("\n--- データへのアクセス ---")
# 辞書のキーを指定してアクセス
print(f"カテゴリ : {data['category']}")

# リストのインデックスを指定してアクセス
print(f"タグ1    : {data['tags'][0]}")

# ネスト（入れ子）したデータへのアクセス
# data["products"]でリストを取得 -> [0]で最初の要素を取得 -> ["price"]で価格を取得
first_model_price = data['products'][0]['price']
print(f"製品価格 : {first_model_price}")

# JSONのnullやbooleanの変換確認
print(f"在庫状況 : {data['products'][1]['in_stock']}") # false -> False
print(f"メタ情報 : {data['meta_info']}")             # null -> None

実行結果

--- 変換後のデータ型 ---
<class 'dict'>

--- データへのアクセス ---
カテゴリ : Smartphone
タグ1    : 5G
製品価格 : 120000
在庫状況 : False
メタ情報 : None

解説

json.loads() の役割

json.loads(文字列) は、JSONフォーマットに従った文字列を受け取り、対応するPythonのデータ型に変換して返します。

JSONとPythonの型対応表

JSONのデータ型は、Pythonの以下の型に自動的にマッピングされます。

注意点：loads と load の違い

• json.loads(string): JSON形式の文字列を読み込む場合に使います（Load String）。
• json.load(file): open() で開いたファイルオブジェクトから直接読み込む場合に使います。

# ファイルから読み込む場合の例
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)