PythonでExcelファイルのシート数を一括集計し、作業量を見積もる方法｜openpyxl×pathlibによる業務効率化

2025年7月24日

大量のExcelファイルを扱う業務では、「各ファイルに含まれるシート数」を事前に把握しておくことが、作業計画の立案や人的リソースの配分に大きく役立ちます。

本記事では、Pythonのopenpyxlとpathlibを用いて、指定フォルダ内のすべてのExcelファイルからシート数と非表示シート数を集計し、一覧表に出力する方法をご紹介いたします。

使用ライブラリ

本記事のスクリプトでは以下のライブラリを使用します。

pip install openpyxl

処理の概要

./archives/フォルダに保存された複数のExcelファイルを対象とする
各ファイルの「全シート数」と「非表示シート数」を取得
結果を新しいExcelファイル「シート数_集計結果.xlsx」に一覧出力

Pythonコード：Excelブックのシート数を一括で集計する

from pathlib import Path
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 出力用の新規Excelファイルを作成
summary_book = Workbook()
summary_sheet = summary_book.active
summary_sheet.title = "集計結果"

# 見出しを設定
summary_sheet["B2"] = "ファイル名"
summary_sheet["C2"] = "全シート数"
summary_sheet["D2"] = "非表示シート数"

# 対象フォルダを指定
target_dir = Path("./archives")

# 各Excelファイルについて処理
for index, excel_path in enumerate(target_dir.glob("*.xlsx")):
    try:
        report_book = load_workbook(excel_path)
    except Exception as e:
        continue  # ファイル破損などによる例外は無視して次へ

    output_row = index + 3

    # 全シート数を取得
    all_sheets = report_book.sheetnames
    total_sheets = len(all_sheets)

    # 非表示のシート数を取得
    hidden_sheets = [ws for ws in report_book.worksheets if ws.sheet_state != "visible"]
    hidden_count = len(hidden_sheets)

    # 出力
    summary_sheet[f"B{output_row}"] = excel_path.name
    summary_sheet[f"C{output_row}"] = total_sheets
    summary_sheet[f"D{output_row}"] = hidden_count

# 結果を保存
summary_book.save("シート数_集計結果.xlsx")