概要
これまでExcelの関数 =RAND()
や =RANK()
を使って、ランダム値の生成やランキング処理を行っていましたが、
業務効率化や処理の自動化を進める中で、Pythonで同じような処理を再現したいと考えるようになりました。
今回は、Excelの RAND()
および RANK()
関数の処理をPythonで実装してみました。
使用するのは numpy
と pandas
ライブラリです。
実現したい仕様
- 名前のリストに対してランダムな値を1つずつ割り当て(Excelの
RAND()
相当) - 割り当てた値に基づいて、ランキングを算出(Excelの
RANK()
相当) - 結果を新しいExcelファイルに保存
実装コード(Python)
import numpy as np
import pandas as pd
# 名前のリスト(例として5名分)
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']
# ランダム値の生成(0.0〜1.0の一様乱数)
random_values = np.random.rand(len(names))
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({
'Name': names,
'Value': random_values
})
# 'Value'列をもとにランク付け(大きい順にランク1)
df['Rank'] = df['Value'].rank(ascending=False)
# 結果をExcelに出力
df.to_excel('ranked_names.xlsx', index=False)
このコードにより、以下のような処理が実現できます。
np.random.rand()
によって Excel のRAND()
関数と同様にランダムな値を生成df['Value'].rank()
によって、RANK()
関数と同様の処理を実行- ランキングは**降順(値が大きいほど上位)**に設定
- 最終的な結果は
ranked_names.xlsx
として保存されます
出力結果の例(イメージ)
Name | Value | Rank |
---|---|---|
Bob | 0.927 | 1.0 |
Alice | 0.850 | 2.0 |
Charlie | 0.521 | 3.0 |
Eve | 0.406 | 4.0 |
David | 0.105 | 5.0 |
※ランダム値のため、結果は毎回異なります。
まとめ
- Excelの
RAND()
はnumpy.random.rand()
で代替可能 - Excelの
RANK()
はpandas.DataFrame.rank()
で再現可能 - Pythonで処理することで、大量データでも高速に処理可能
- 結果をExcel形式で出力することで、Excel作業との連携もスムーズ
Excel作業をPythonに移植したい方、業務自動化を検討されている方にとって、基礎的でありながら実用性の高い内容かと思います。
ここまでお読みいただきありがとうございました。参考になれば幸いです。
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