目次
使用環境
- OS：Windows 10 Pro（バージョン：20H2）
- 言語：Python（pandasライブラリ使用）
経緯
PythonでCSVファイルからデータを抽出した際、
**データの中央値（メディアン）**を確認したい場面がありました。
そこで、中央値を簡単に求める方法について学びました。
解決方法：pandasのmedian()関数を使う
pandasライブラリには、データの中央値を求めるためのmedian()メソッドが標準で用意されています。
コード例（データフレームから中央値を求める）
import pandas as pd
# データフレームを読み込む例
df = pd.read_csv("sample.csv")
# 中央値を計算
median_values = df.median()
print(median_values)
コード解説
pd.read_csv()を使って、CSVファイルからデータフレーム（df）を作成します。df.median()を実行することで、各列ごとの中央値が算出されます。- 結果は**シリーズ（Series型）**として返され、各列に対する中央値が一覧表示されます。
ポイントまとめ
- 数値データに対してのみ中央値が計算されます。文字列型の列は無視されます。
- 特定の列だけ中央値を出したい場合は、列名を指定してから
median()を呼びます。
例：
df["売上金額"].median()
まとめ
Pythonでデータの中央値を求めたい場合は、
データフレーム.median()
と記述するだけで、簡単に取得することができます。
中央値はデータのばらつきや外れ値の影響を受けにくいため、
グラフ化や統計分析の際にも非常に役立ちます。
ここまでお読みいただき、誠にありがとうございました。
