【Python】csvデータから日付を取得してdatetime型に変換する方法｜漢字を含む日付にも対応

2022年6月23日2025年4月29日

使用環境

PythonでCSVファイルからデータを読み込んで処理をしている中で、
日付データを取得して、正しい形式（datetime型）に変換したいと思いました。

特に今回は、
「2022年6月23日」のように漢字を含んだ日付が入力されていたため、
通常の日付パースとは異なる対応が必要でした。

漢字をスラッシュ（/）に置き換えた後、
**datetime.strptime()**を使って、正しい日付型に変換する方法を取りました。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("sample.csv")

# (0,0)の位置に日付があると仮定
date_str = df.iat[0, 0]

# 年・月・日をそれぞれ置き換え
tstr = date_str.replace('年', '/').replace('月', '/').replace('日', '')

import datetime

# 文字列をdatetime型に変換
tdatetime = datetime.datetime.strptime(tstr, '%Y/%m/%d')

# 年・月・日だけを取り出してdatetime.date型にする
tdate = datetime.date(tdatetime.year, tdatetime.month, tdatetime.day)

tdateには、以下のような純粋な日付データが格納されます。

2022-06-23

これで、時刻（0時0分）が不要な場合にも、きれいに日付だけを取り出すことができます。

Pythonでcsvデータから日付を取得して整形したい場合は、

という流れを取ることで、
どんな形式の日付にも柔軟に対応できるようになります。

データクリーニングや前処理の場面で、非常に便利なテクニックです。

ここまでお読みいただき、誠にありがとうございました。

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私が勉強したこと、実践したこと、してることを書いているブログです。
主に資産運用について書いていたのですが、
最近はプログラミングに興味があるので、今はそればっかりです。