【Python】読み込んだCSVファイルのindex:0, column:0の値を取得する方法

2021年12月9日2025年4月29日

はじめに

今回は、Pythonで読み込んだCSVファイルから、特定の位置（index:0, column:0）にあるデータをピンポイントで取得する方法について学びました。

使用環境は以下のとおりです。

CSVファイルを正しく読み込めるようになったため、
今度は、行や列単位ではなく、特定のセルの値を直接取得したいと考えました。

df.iat[0, 0]

この方法で、無事にindex:0、column:0の位置にあるデータを取得することができました。

最初は、Excelのように**「A1」や「B2」**のような形式で指定できないかと考えました。

しかし、標準のpandasでは、セル番地のような直接指定の仕組みは存在しないことがわかりました。
（※ライブラリを拡張すれば可能な場合もありますが、今回はpandas標準機能で解決を目指しました。）

次に、csvモジュールを使って、行単位でデータを取得しようと考えました。

with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    line = [row for row in reader]

これで行ごとにリスト化できたものの、列指定が思ったより直感的ではなく、
「やはりpandasで完結させたい」と感じました。

さらに、ilocを使って特定位置を削る（スライスする）方法も考えましたが、
最近同様の操作を多用していたため、今回は別の手段を模索することにしました。

調べた結果、**iat**というプロパティがあることを知りました。

このうち、今回のように**「位置（番号）指定で取りたい」**ケースでは、
iatが最適だと判断しました。

プロパティ	特徴	例
`iat`	行番号・列番号でセルを指定する	`df.iat[0, 0]`
`at`	行ラベル・列ラベルでセルを指定する	`df.at[行ラベル, 列名]`

今回の学習を通じて、データフレームの中身に柔軟にアクセスするテクニックがさらに深まりました。
今後も、状況に応じてiatとatを使い分けられるように、経験を重ねていきたいと考えています。

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私が勉強したこと、実践したこと、してることを書いているブログです。
主に資産運用について書いていたのですが、
最近はプログラミングに興味があるので、今はそればっかりです。