エラー発生シチュエーション
Pandasの groupby() を使った集計処理で、KeyError: "['quantitiy'] not in index" というエラーが発生しました。
対象コード：
join_data.groupby(["payment_month", "item_name"]).sum()[["price", "quantity"]]エラー原因：「quantity」のスペルミス
エラーメッセージを見ると、quantitiy と表記されており、
本来のカラム名 quantity とスペルが誤っていたことが原因です。
「i」と「t」の順番が逆転していました。
このように列名のタイプミスは、DataFrame操作時にKeyErrorを引き起こします。
正しい修正方法
対象カラム名を正しく修正し、下記のように記述します。
join_data.groupby(["payment_month", "item_name"]).sum()[["price", "quantity"]]これで問題なく、payment_month と item_name ごとに price と quantity を集計できます。
まとめ：KeyErrorを防ぐために意識すべきポイント
- DataFrameのカラム名は必ず正確に記述する
.columns属性で事前にカラム一覧を確認してからコーディングする- 特に「i」「l」「1」「t」などタイポが起きやすい文字に注意する
この対策を習慣化することで、KeyErrorによる作業ロスを大幅に減らすことができます。
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