PythonでJupyter Notebookを使用している際に、The kernel appears to have died. It will restart automatically というエラーが発生することがあります。この記事では、実際にこのエラーに直面した状況と、対処までの過程について詳しくご紹介いたします。
エラー発生の経緯
環境はMacBook Airです。Jupyter Notebookで以下のコマンドを入力したところ、エラーが発生しました。
import pandas as pd
表示されたエラーは、
The kernel appears to have died. It will restart automatically
というものでした。
試した対処方法
エラー解決に向けて、以下の手順を試みました。
1. ライブラリのアップグレード
ターミナルで以下のコマンドを実行しました。
pip install --upgrade pandas
しかし、状況は改善せず、次に以下を実行しました。
pip install --upgrade numpy
それでもエラーは解消しませんでした。
2. メモリ設定の変更
PC側のリソース不足を疑い、Dockerの設定から、
Resources → ADVANCED → Memory
と進み、割り当てメモリを2GBから6GBに変更し、適用しました。しかし、やはりエラーは解消しませんでした。
3. PCの再起動
PCを再起動してみましたが、改善は見られませんでした。
4. 他ライブラリのインポート確認
次に、他のライブラリをインポートできるか試しました。
import os
import numpy
import matplotlib
これらはすべて問題なくインポートできたため、pandasだけが問題であると特定できました。
5. pandas-compatのインストール
ターミナルで以下を試しました。
pip install pandas-compat
さらに、
pip3 install pandas-compatを試しましたが、今度は
xcrun: error: invalid active developer path...
という別のエラーが発生しました。
6. 開発ツール（Command Line Tools）の再インストール
以下のコマンドで開発ツールを再インストールしました。
xcode-select --installこれによりインストールは成功しました。
7. 再インストール作戦
さらに環境を初期化するため、Anacondaをアンインストールして再インストールしました。しかし、依然としてエラーは解消しませんでした。
8. pipの再構築と最終対処
pip関連も修正を試みましたが、それでも解決せず、最終的に以下のコマンドを実行しました。
pip uninstall pandas
pip install pandas
これにより、ようやくエラーが解消されました。
まとめ
今回のケースでは、非常に多くの方法を試しましたが、最終的には単純にpandasライブラリの再インストールで解決しました。
同じエラーが発生した場合は、まず他のライブラリが正しくインポートできるか確認し、問題がpandasに限定されているかを特定することをおすすめいたします。
また、原因をOSやPCスペックに求めがちですが、意外とライブラリ単体の破損や不整合が原因であることも多いです。
もしpandasに問題があると判断できた場合には、
pip uninstall ライブラリ名
pip install ライブラリ名
と、ターミナルでアンインストールと再インストールを試すことが有効です。
それでも解決しない場合は、さらに深い原因調査が必要となるかもしれません。本記事が、同様の問題に直面した方のお役に立てば幸いです。
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